Top Business Intelligence Agenturen in Deutschland

• Titel: Erstellen eines Dashboard-Panels zur Verwaltung eines Immobilienunternehmens
• Auftraggeber:
• Expertise: BI & Big Data
• Schwerpunkte: Hadoop, Microsoft BI & Big Data

Beschreibung

Erstellung eines Dashboard-Systems auf Basis der AWS-Cloud, implementiert auf einer Kundenplattform zur internen Unternehmensverwaltung.

Herausforderung

Der Kunde verwendete zuvor Dashboards, die auf veralteten Biay-Technologien basierten, was zeitaufwändig und mühsam war. Auch der Prozess der Datenvalidierung war langwierig und problematisch. Aufgrund dieser Umstände wurden Analytics-Tools selten und zu hohen Kosten aktualisiert.

Lösung

Für den Kunden wurde eine Liste von Berichten auf Basis der aktuellen Datenbank implementiert, und der Prozess zur Entwicklung neuer Panels wurde optimiert, um schneller und kostengünstiger zu sein. Die Zusammenarbeit mit dem Kunden läuft bis heute.

Ergebnisse

Tatsächlich konnte der Kunde 99% seiner Daten nutzen, was die Einführung zusätzlicher Kontrollpunkte ermöglichte und Tools für alle Geschäftsbereiche zur Verbesserung bereitstellte. Dadurch wurden umfassendere Einblicke in das Unternehmen ermöglicht.

• Titel: Mitarbeiterauslastungs-Forecast im Callcenter
• Auftraggeber: Aktion Mensch e. V.
• Expertise: BI & Big Data
• Schwerpunkte: Sonstiges

Beschreibung

In diesem Projekt ging es um die Vorhersage der notwendigen Mitarbeiterkapazität im Callcenter mittels Predictive Analytics auf Basis unterschiedlicher Inputfaktoren. Ziel war eine bessere Auslastung und die Vermeidung von Engpässen.

Herausforderung

Vor der Einführung des Analytischen Mitarbeiter-Forecast wurden Forecasts regelmäßig händisch erstellt, vor allem auf Basis von vorperiodischen Erfahrungswerten. Der Faktor Bauchgefühl spielte hier eine große Rolle.

Lösung

Auf Basis von Marketing-Spendings bzw. Media-Reichweiten sowie weiteren Faktoren wurde ein analytisches Prognosemodell zur Vorhersage des Callcenter-Anrufvolumens erstellt. Hierbei kam ein multivariater Algorithmus zum Einsatz.

Ergebnisse

Das Prognosemodell ist in der Lage, das Callcenter-Anrufvolumen präziser vorherzusagen, als das mit einer händischem Forecast zuvor möglich war. Außerdem wird die Prognose automatisch, regelmäßig und allein auf Basis der vorliegenden Daten erstellt. Somit kann die Callcenter-Kapazität deutlich besser am tatsächlichen Bedarf ausgerichtet werden. Eine Über- oder Unter-Besetzung wird damit reduziert.

• Titel: Vergnügen
• Auftraggeber: Placer, die USA
• Expertise: BI & Big Data
• Schwerpunkte: Sonstiges

Beschreibung

Placer ist eine Market-Intelligence-Plattform, die Unternehmen mit Beteiligungen an der physischen Welt Fußgängerverkehrsanalysen bereitstellt. Diese Daten versorgen den Benutzer mit standortbezogenen Erkenntnissen: die Geschichte eines Ortes, Demografie, Geschäftszahlen, Kriminalität, Verkaufsschätzungen, Verbraucherausgaben, Wettbewerb und mehr.

Herausforderung

Nach zwei Jahren auf dem Markt erkannte Placer die Notwendigkeit, sein Team von Dateneingabe-Spezialisten zu erweitern, um eingehende Daten über physische Standorte zu verarbeiten. Sie beauftragten Globaldev damit, den Einstellungsprozess unserem Personalbeschaffungs- und HR-Team anzuvertrauen.

Lösung

Wir begannen als Gruppe von vier bis fünf Spezialisten und wuchsen zu einem engagierten Team von fast 80 Personen heran. Globaldev hat außerdem ein Mentorenprogramm entwickelt, um die erforderlichen Fachkräfte heranzuführen. So erhält Placer Fachkräfte, deren Qualifikationen auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Ergebnisse

Lesen Sie mehr unter diesem Link  https://globaldev.tech/case-studies/location-intelligence-foot-traffic-data-software 

• Titel: Schnelles Reporting bei Österreichs größtem Bonusprogramm
• Auftraggeber: jö Bonus Club
• Expertise: BI & Big Data
• Schwerpunkte: Tabelle

Beschreibung

Welche Produkte sind bei Kund:innen besonders beliebt? In welchen Regionen nutzen Verbraucher:innen Rabatte besonders häufig? Reportings geben Partnern des jö Bonus Clubs wertvolle Einblicke in Demografie und Verhalten ihrer Kund:innen. Die Antwortzeiten der bisherigen Analyse-Plattform erfüllten jedoch nicht mehr die Erwartungen der Anwender:innen. Mit Unterstützung von INFOMOTION stellte der jö Bonus Club auf eine neue Data-Analytics-Plattform um. Das Ergebnis: eine signifikant verbesserte Data Performance im Reporting.

Das Projekt im Überblick:

• Beratung zu Data Performance und Konzeption neuer Datenstrukturen
• Aufbau einer neuen Datenanalyse-Plattform auf Basis von Snowflake und Tableau in der Google Cloud
• Aufbau individueller Data Marts mit umfassender Logik zur Performance-Optimierung
• Erstellung neuer Dashboards und Reports für jö- Kundengruppen in Tableau mit Direktzugriff auf die Datenbank
• Nutzung von Datenschutzrichtlinien auf Datenbankebene reduzieren die Komplexität der Gesamtanwendung
• Hohe Performance, da keine Datenextraktion und Datenhaltung in das System von Tableau nötig sind

Herausforderung

Seit dem Start des jö Bonus Clubs gehören die Analyse-Dashboards mit den Reports für Unternehmen zu den wesentlichen Mehrwerten einer Partnerschaft. Um das Tempo der Datenauswertung zu erhöhen, sollte die Datenplattform im Backend durch die bereits anderweitig verwendete Snowflake-Plattform ersetzt werden. Für die Darstellung der Dashboards war jedoch weiter die Visualisierungssoftware von Tableau das Mittel der Wahl. „Die bisherige Datenstruktur war zu komplex. Erweiterungen oder Anpassungen, die die Performance verbessert hätten, waren dadurch kostspielig“, erklärt Robert Neundlinger, Head of Analytics, jö Bonus Club und führt aus: „Wir haben eine flexible, zukunftsfähige Lösung gesucht, bei der wir neue Features selbst schnell integrieren können.“ Die neue Lösung sollte außerdem in der Cloud gehostet werden, um größtmögliche Der jö Bonus Club ist das größte händler- und branchenübergreifende Multipartnerprogramm in Österreich. Mit nur einer Kundenkarte, der jö Karte bzw. der jö äpp, können die derzeit 4,3 Millionen Clubmitglieder beim Einkauf „Ös“ sammeln und diese für zahlreiche Vorteile bei 17 teilnehmenden Partnern an 5.000 Standorten und in den Onlineshops bundesweit einlösen. Die Kooperation mit Partnerunternehmen wie ADEG, Allianz, BAWAG P.S.K., BILLA, BILLA PLUS, BILLA Reisen, BIPA, Interio, LIBRO, mjam, OMV, PAGRO DISKONT, Pearle, PENNY, Universal, VERBUND und ZGONC macht den jö Bonus Club zum bedeutendsten heimischen Kundenclub. Der jö Bonus Club leistet einen wichtigen Beitrag, um den österreichischen Handel und Wirtschaftsstandort zu stärken. Er wurde 2019 als eigenständiges Unternehmen der REWE Group in Österreich etabliert. Der Kunde Flexibilität beim weiteren Unternehmenswachstum zu ermöglichen und das zu vertretbaren Kosten. Daher hatte sich das Team des jö Bonus Clubs schon vor Projektstart für die Plattform von Snowflake als Data Engine entschieden.

Lösung

Snowflake war zum Zeitpunkt des Projekts noch relativ neu als Backendtechnologie im jö Bonus Club. „Uns war wichtig, dass unser Projektpartner seine Expertise bereits unter Beweis gestellt hat“, so Neundlinger. Nach einem Vorprojekt sollte das Projekt innerhalb von vier Monaten abschlossen sein, um doppelte Lizenzkosten zu vermeiden. Eine sportliche Timeline. Das Projekt lief vollständig remote ab, Kommunikation und Effizienz litten darunter aber definitiv nicht. „Durch Jira, Confluence und andere Kollaborationstools war die Zusammenarbeit reibungslos. Und unsere Ansprechpartner waren auch für kurzfristige Abstimmungen immer spontan erreichbar“, zeigt sich Robert Neundlinger mit dem Projektmanagement rundum zufrieden. Nicht alle Wünsche konnten jedoch eins zu eins im Projekt umgesetzt werden. Beim Aufbau der Datenplattform in der Google Cloud war deshalb auf beiden Seiten ein agiles Mindset gefragt. Robert Neundlinger: „Wir haben bei Hürden immer gemeinsam die Ärmel hochgekrempelt und Die INFOMOTION GmbH ist das führende Beratungsunternehmen rund um Data Performance im deutschsprachigen Raum. Das Leistungsportfolio für Ihre Transformation zu einem datengetriebenen Unternehmen reicht von der strategischen Beratung über die Konzeption, Implementierung und den Betrieb nachhaltiger Lösungen bis hin zur Schulung Ihrer Mitarbeitenden. www.infomotion.de konstruktiv nach Lösungen gesucht.“ Und das mit Erfolg. Trotz der knappen Projektlaufzeit konnte das Team das neue System wie geplant einrichten und die Usability für den jö Bonus Club und seine Partner optimieren. Eine Reihe neuer Funktionen vereinfacht jetzt die Administration der Plattform. Anwender:innen können Berichte beispielsweise automatisch in ihre Dashboards integrieren und auch Datensets zum Download anbieten. Diese werden versioniert und können auch automatisch mittels Software-Methoden in verschiedene Umgebungen und Portale verteilt werden. Benutzer:innen können Dashboards dank der neuen Plattform innerhalb von Sekunden einsehen. Robert Neundlinger ist stolz auf das Erreichte: „Die Antwortzeiten konnten von einigen Minuten auf die erwarteten Antwortzeiten von fünf Sekunden reduziert werden.“ Zudem sind detailliertere Auswertungen abrufbar, damit die Unternehmen ihr Geschäft noch effizienter steuern können. „Die Beziehung zu unseren Partnern hat für uns einen hohen Stellenwert. Das Projekt war ein wichtiger Beitrag, um in Zukunft einen noch besseren Service zu bieten“, so Neundlinger. Die Entwicklung der Plattform gehe aber weiter – schließlich entwickeln sich auch die Erwartungen der Partnerunternehmen und ihrer Kund:innen kontinuierlich.

Ergebnisse

Dank neuer Backend-Technologie profitieren Einzelhändler von optimierter Data Performance und schnellen Marktinsights: So können Unternehmen nun tagesaktuelle Analysen in Minutenschnelle abrufen.

Die Ergebnisse im Überblick:

• Neue Datenstruktur reduziert Komplexität der Gesamtanwendung und ermöglicht effiziente Erweiterung des Service-Angebots 
• Hohe Performance, keine Datenextraktion und -haltung in Tableau 
• Einfache, kosteneffiziente Skalierbarkeit 
• Umfassendere Analysen liefern schnellere und bessere Erkenntnisse für Handelspartner

• Titel: Umfassende ETL-Dienstleistungen
• Auftraggeber:
• Expertise: BI & Big Data

Beschreibung

Innowise ist ein führender Anbieter umfassender ETL-Services (Extrahieren, Transformieren, Laden) und bietet Unternehmen eine robuste und vielseitige Lösung für ihre Datenintegrationsanforderungen. Innowise hat sich im Bereich des Datenmanagements einen Namen gemacht und versetzt Unternehmen in die Lage, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und gleichzeitig deren Genauigkeit, Sicherheit und Zugänglichkeit zu gewährleisten.