Top Softwareentwicklung Agenturen in Deutschland

• Titel: RethinkFirst: Gesundheits­­versorgung für alle zugänglich machen
• Auftraggeber: RethinkFirst
• Expertise: Software Entwicklung
• Schwerpunkte: .NET Core, Angular

Beschreibung

Das New Yorker Startup-Unternehmen RethinkFirst, das sich auf Lösungen für Menschen mit neurologischen Störungen spezialisiert, stieß mit seiner Cloud-basierten Architektur an Grenzen und suchte nach einem Entwicklungspartner zur Modernisierung seiner Plattform.

Herausforderung

RethinkFirst wollte seine Plattform umfassend verbessern, um den wachsenden Bedarf an technischen Lösungen für die Betreuung von Menschen mit neurologischen Störungen zu decken. Dabei sollten die Leistung gesteigert, die Skalierbarkeit erhöht und die Kosten gesenkt werden.

Lösung

Die Teams von Vention starteten mit einer Neugestaltung des Frontends und schufen eine einheitliche Bibliothek von UI-Komponenten. Weiterhin migrierten sie die Abrechnungs- und Planungsfunktionalität auf Microservices und fügten eine Zahlungsbuchungsfunktion hinzu, um das Revenue-Cycle-Management zu verbessern. Dies ermöglichte eine effizientere Bearbeitung von Ablehnungen und verbesserte die Benutzerfreundlichkeit.

Ergebnisse

Die Modernisierungsmaßnahmen machten RethinkFirst zu einem der am schnellsten wachsenden Privatunternehmen laut Inc. Magazine. Mit der neuen Technologie und den verbesserten Fähigkeiten kann RethinkFirst nun eine hohe Leistung erbringen und aufrechterhalten, um Tausende von Kunden weltweit, darunter fast ein Drittel der Fortune-100-Unternehmen, effektiver zu bedienen. Das Projekt wurde unter Budget und vor dem Zeitplan abgeschlossen, was es zu einem beispiellosen Erfolg machte.

• Titel: prio.one
• Auftraggeber: prio.one, Deutschland
• Expertise: Software Entwicklung
• Schwerpunkte: Sonstiges

Beschreibung

Im Jahr 2021 beschloss das Hamburger Healthtech-Startup prio.one, eine Zukunft aufzubauen, in der die Gesundheit und das Wohlbefinden von Frauen an erster Stelle stehen.

prio.one verfügt über ein vielfältiges Team aus Digital- und Pharma-Experten, Gynäkologen und anderen Ärzten, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern an vier internationalen Standorten. Sie alle arbeiten an einem Frauen orientierten Gesundheitssystem und kombinieren moderne Technologie mit gynäkologischem Fachwissen, das von zertifizierten Ärzten und lizenzierten EU-Versandapotheken unterstützt wird.

Herausforderung

Ziel des prio.one-Teams war es, die Art und Weise, wie Europäer Gesundheitsversorgung und lebenswichtige Medikamente erhalten, neu zu erfinden. Deshalb wollten sie die erste integrierte, vollständig digitale Plattform für die reproduktive Gesundheit von Frauen in Europa schaffen.

Lösung

Nach einigen Interviewrunden halfen wir prio.one, ein Team zu gewinnen, das seiner spezifischen Anfrage entspricht. Jetzt entwickelt dieses Team eine digitale Plattform, die sich auf die Gesundheitsbedürfnisse von Frauen konzentriert. Der Onlinedienst verfügt über ein eigenes Admin-Panel für Ärzte und ein Kundensupport System. Das maßgeschneiderte Bestellabwicklung System ist in die Shopify-Plattform und lokale Apotheken integriert.

Ergebnisse

Lesen Sie mehr unter diesem Link  https://globaldev.tech/case-studies/digital-platform-for-healthcare-provider 

• Titel: Eine Logistiklösung für ein breites E-Commerce-Netzwerk
• Auftraggeber: Cubyn
• Expertise: Software Entwicklung
• Schwerpunkte: Node.js

Beschreibung

Cubyn ist ein europäischer Anbieter von Abwicklungs- und Zustelldiensten, der mit Online-Einzelhändlern zusammenarbeitet und ein fortschrittliches Logistiknetzwerk für E-Commerce-Unternehmen bereitstellt.

Cubyn hatte das Ziel, ein führendes Logistiknetzwerk für E-Commerce-Unternehmen aufzubauen und seine Abwicklungsfähigkeiten zu optimieren. Das Projekt erstreckte sich über einen Zeitraum von 11 Monaten, wobei Andersen eine Schlüsselrolle in verschiedenen Phasen der Entwicklung der E-Commerce-Logistiklösung spielte. Dies umfasste die Einführung neuer Funktionen und Microservice-Architektur, die Produktdiagnose und Fehlerbehebung sowie die Festlegung von Anforderungen.

Herausforderung

Andersens Lösung für Cubyn beinhaltete einzigartige Sendungsverfolgungscodes, automatische Prüfungen der Artikelverfügbarkeit, Leistungsanalysen und umfangreiche Lagerverwaltungsfunktionen. Die Implementierung dieser Funktionen führte zu verkürzten Transitzeiten und einer erhöhten Genauigkeit der Daten für Cubyns Endkunden. Dies trug erheblich zur Verbesserung der Servicequalität im gesamten Logistiknetzwerk des Unternehmens bei.

Lösung

Andersens Team spielte eine entscheidende Rolle bei verschiedenen Schlüsselaspekten der Cubyn-Lösung. Zuerst waren wir maßgeblich an der Entwicklung neuer Produktfunktionen und der Gestaltung der Microservice-Architektur beteiligt. Anschließend übernahm Andersen die Verantwortung für die Analyse des Produkts und die Fehlerbehebung, wobei stets hohe Maßstäbe in Bezug auf Codequalität und Leistung aufrechterhalten wurden. Schließlich lag es in unserer Verantwortung, die technischen Anforderungen für die Entwicklung neuer Funktionen genauer zu spezifizieren.

Ergebnisse

App-Funktionalität

• Verwendung einzigartiger Verfolgungscodes, die Mengen, Versandgewichte, Zielorte und erforderliche Indikatoren abdecken. Als Ergebnis sind die Endbenutzer der Cubyn E-Commerce-Logistiklösung in der Lage, ihre Sendungen über eine einzige, effektive Plattform genau im Auge zu behalten. Dadurch können sie ihre Logistikoperationen optimieren, da automatische Verfolgungsaktualisierungen, umfassende Einblicke und Sendungshistorien verfügbar sind.
• Automatische Prüfungen der Artikelverfügbarkeit in Verbindung mit automatischen Initiativen der Abwicklungsprozesse unmittelbar nach Erstellung der Bestellungen durch Geschäfte oder Marktplätze. Die bereitgestellte Logistiklösung ist in der Lage, Bestellungen in Zusammenarbeit mit dem geeignetsten Logistikpartner zusammenzustellen, zu verpacken und zu versenden. Der Algorithmus prognostiziert die bestmöglichen Lieferoptionen für jedes Ziel.
• Leistungsanalyse, die die Anzahl der getätigten Bestellungen, die Anzahl und Häufigkeit der Einkäufe pro Kunde, zeitliche Unterschiede zwischen Bestellungen und Lieferungen sowie Lieferkosten umfasst. Daher bietet die Plattform ihren Benutzern einen klaren und leicht verständlichen Überblick über ihre Ausgaben und ermöglicht es ihnen, ihre zukünftigen Kosten zu prognostizieren.
• Umfangreiche Lagerverwaltungsfunktionen dieser Lösung, einschließlich vollständiger Sichtbarkeit und Kontrolle jeder Sendung, fortschrittlicher Auftragsabwicklungsfunktionen, Echtzeitbestandsüberwachung mit Benachrichtigungen, wenn Benutzer Sendungen nachbestellen müssen.

• Titel: Führender schwedischer Online-Lebensmitteleinzelhändler.
• Auftraggeber: Matsmart
• Expertise: Software Entwicklung
• Schwerpunkte: jQuery, Sonstiges

Beschreibung

Matsmart verkauft online überschüssige Lebensmittel, die aufgrund von Verpackungsänderungen, kurzen Haltbarkeitsdaten oder aus anderen Gründen weggeworfen worden wären. Im Jahr 2017 hat Matsmart tonnenweise Lebensmittel vor dem Wegwerfen bewahrt. Der Hauptsitz des Unternehmens befindet sich in Stockholm, Schweden. Es ist auch in der Europäischen Union tätig.

Herausforderung

• Verbesserung der Website-Leistung
• Optimierung der Kassenseite
• Anbindung einer neuen Sprache und Währung aufgrund der internationalen Expansion eines Unternehmens
• Umrechnung aktueller Preise
• Integration von CRM
• Integration des globalen Systems mit dem Lagersystem
• Einrichtung der Rechnungserstellung

Lösung

1. Verbesserung der Geschwindigkeit und Leistung der Website 

Die Website hatte Tausende von Produkten und verschiedene Gutschein- und Rabattoptionen. Die Kassenseite wies eine komplexe Logik mit Gutscheinen und Rabatten auf, die für jeden Artikel anders galten. Außerdem musste das System Berechnungen in Abhängigkeit von einer Begrenzung der Produkte im Warenkorb durchführen. All dies beeinträchtigte die Geschwindigkeit der Website.

Wir optimierten und verbesserten die Funktionalität der Kassenseite. Wir haben sowohl den Backend-Code (mit PHP und Drupal) als auch die Datenbank optimiert. Außerdem verbesserten wir die Gesamtleistung der Website, um einen großen Zustrom von Nutzern zu bewältigen.

2. Internationale Expansion

Der Kunde erweiterte sein Geschäft nach Norwegen, also erstellten wir eine neue Sprachversion für seine Website. Wir fügten eine neue Währung hinzu und integrierten sie in das CRM-System. Wir synchronisierten die Produkte mit dem neuen System und konvertierten die Preise von der schwedischen Krone in die norwegische Krone.

Wir schrieben eine Funktion, die die Preise auf der Website automatisch aufgrund des aktuellen Wechselkurses umrechnete. Außerdem integrierten wir das norwegische Zahlungssystem und fügten neue Funktionen hinzu.

3. Lagerkontrolle

Wir integrierten das Lagersystem, mit dem die Verfügbarkeit von Waren in mehreren Lagern überprüft werden konnte, und entwickelten und integrierten ein Funktionsmodul für die Lieferung.

4. Rechnungserstellung

Wir richteten die Rechnungserstellung über das Admin-Panel unter Verwendung der CRM-Daten ein. Außerdem haben wir eine Restful API entworfen, getestet und implementiert, die den Abruf von Produkt- und Bestellinformationen ermöglicht.

5. Knapsack-Problem

Die Artikel einer Bestellung werden oft in verschiedenen Lagern gelagert und müssen getrennt verschickt werden. Wir haben einen Dienst mit einem eingebauten Algorithmus und einer API implementiert, um diesen Prozess zu optimieren. Es muss lediglich eine Anfrage mit den Bestellinformationen gesendet werden: Anzahl und Größe der Waren, Adressen der Lager und verfügbare Pakete. Die API berechnet, wie die Bestellung am besten versendet werden kann.

Ergebnisse

1. Wir haben die Gesamtleistung der Website durch die Optimierung des Backend-Codes und der Datenbanken verbessert.
2. Unsere Entwickler haben eine neue länderspezifische Website-Version erstellt. Wir fügten die Preisumrechnung in die lokale Währung hinzu und integrierten die lokalen Zahlungssysteme.
3. Wir haben die Funktionsweise der Kassenseite optimiert, insbesondere die Ladegeschwindigkeit des Warenkorbs und die Berechnung aller möglichen Boni, Rabatte und Gutscheine.
4. Wir implementierten die Integration mit dem Lagersystem. Es ermöglicht unserem Kunden, die Anzahl der Waren und ihre Verfügbarkeit zu verfolgen. Wir haben auch das Lagersystem in ein funktionelles Modul für die Lieferung integriert.
5. Wir haben die Restful API entwickelt. Sie ermöglicht es den Besuchern der Website, Informationen über Produkte zu erhalten und Bestellungen zu erstellen.
6. Wir haben den Prozess des Versands von Bestellungen aus mehreren Lagern optimiert.

• Titel: Empfehlungssystem für einen Streaming-Dienstanbieter
• Auftraggeber:
• Expertise: Software Entwicklung

Beschreibung

Wie ein europäischer Streaming-Anbieter durch die Einführung einer ML-gestützten Empfehlungsmaschine die Zahl seiner Premium-Abonnenten in nur sechs Monaten um ein Drittel steigern konnte.

Herausforderung

Unser Kunde hat verstanden, dass die einzige Möglichkeit, seine Abonnenten dazu zu bringen, den Dienst weiter zu nutzen, darin besteht, ihr Interesse zu wecken, indem er ihnen Inhalte anbietet, die sie besonders ansprechen. Da Qualität und Geschmack kaum dasselbe sind, schienen pauschale Empfehlungsdienste nutzlos und sogar schädlich - ein paar Fehler genügen, um einen Abonnenten zu verlieren. Deshalb wurde beschlossen, ein System zu schaffen, das den Nutzern auf sie zugeschnittene Empfehlungen bietet.

Lösung

Das Team von *instinctools hat ein System entwickelt, das von seinen Nutzern lernt. Es verarbeitet die Daten der Nutzer, z. B. das Genre eines Programms, das ein Nutzer ansieht, und passt die Empfehlungen an seine aktuellen Sehgewohnheiten an.

Ein ML-Modell ermittelt die Vorlieben der Zuschauer anhand der Statistiken über ihren Inhaltskonsum. Es basiert auf bestimmten Algorithmen - d.h. datengestützten Anweisungen - die dem Dienst mitteilen, welche Inhalte er anbieten soll.

Wir haben in unserer Lösung auch einen Mechanismus zur kollaborativen Filterung eingesetzt. Das bedeutet, dass jeder Betrachter in bestimmte Geschmacksgruppen passt, die durch das Zusammentreffen vieler Faktoren (Anzahl der Aufrufe, Besonderheiten des Genres usw.) identifiziert werden, und dies beeinflusst, welche Empfehlungen angezeigt werden. Wenn die Sehgewohnheiten eines Nutzers denen eines anderen Nutzers ähneln, gibt das System auch Empfehlungen, die auf dem Verhalten dieses anderen Nutzers basieren.

Ergebnisse

Das Problem der Auswahl des Fernsehprogramms ist nicht mehr relevant. Das System, das wir entwickelt haben, kann nicht nur die aktuellen Interessen der Nutzer berücksichtigen, sondern auch die Entwicklung ihrer Vorlieben. Der Trick besteht darin, dass die Zuschauer jetzt fesselnde Sendungen finden können, an die sie anfangs vielleicht nicht gedacht hätten. Solange die Nutzer keine Chance haben, sich zu langweilen, werden sie kaum aufhören zu schauen und das Abonnement kündigen. Außerdem nimmt die Zahl der Abonnenten ständig zu, da die Menschen für Fernsehsendungen und Filme zahlen wollen, die ihren Vorstellungen von guten Inhalten entsprechen, und nicht Geld - um nicht zu sagen Zeit - für etwas verschwenden wollen, das es nicht tut.

Weiterlesen > https://www.instinctools.com/success-stories/recommendation-system-for-a-streaming-service-provider/