ConSol

Die Pflegeausbildungsfonds Bayern GmbH ist die vom Freistaat Bayern beliehene zuständige Stelle für die Finanzierung der Pflegeausbildung in Bayern. Vereinfacht gesagt ermitteln wir den Finanzierungsbedarf, erheben die entsprechenden Umlagebeträge und verwalten diese Mittel im Ausgleichsfonds. Anschließend zahlen wir die vorgesehenen Ausgleichszuweisungen an die ausbildenden Einrichtungen und Pflegeschulen aus. Ich selbst bin stellvertretender Geschäftsführer und begleite neben meinen übergeordneten Aufgaben auch strategische und organisatorische Projekte, insbesondere dort, wo es um die Weiterentwicklung und Digitalisierung unserer Prozesse geht.

Das Projekt mit ConSol bestand im Wesentlichen aus zwei Bausteinen. Der erste Baustein war ein KI basierter Chatbot für unsere Website. Dieser sollte auf die Inhalte unseres Wissensportals zugreifen und Nutzer bei ihren Fragen unterstützen. Eine besondere Herausforderung besteht bei uns darin, dass die Finanzierung der Pflegeausbildung ein sehr spezifisches und teilweise komplexes Themengebiet mit vielen fachlichen und rechtlichen Besonderheiten ist. Entsprechend wichtig war es, dass die KI diese Zusammenhänge versteht und möglichst präzise Antworten liefert. Der zweite Baustein war eine interne KI Lösung in einer geschützten und datenschutzkonformen Umgebung. Diese sollte unseren Mitarbeitern einerseits als intelligentes Nachschlagewerk dienen und andererseits konkrete interne Arbeitsprozesse unterstützen. Ein Beispiel dafür ist die Pflege unseres Wissensportals. Gemeinsam mit ConSol haben wir einen KI gestützten Wiki Redakteur entwickelt, der umfangreiche Inhalte komprimieren, zusammenfassen und für unser Portal aufbereiten kann. Darüber hinaus nutzen wir die Lösung beispielsweise zur Erstellung von Prozessbeschreibungen oder zur Vorbereitung von Antwortvorschlägen für E Mails.

Wir haben für das Projekt ein Auswahlverfahren mit mehreren Anbietern durchgeführt. ConSol ist uns bereits sehr früh positiv aufgefallen. Die Angebotserstellung erfolgte schnell und die Inhalte waren sehr klar und konkret formuliert. Vor allem hatten wir von Anfang an den Eindruck, dass unsere Anforderungen verstanden wurden und ConSol erkannt hat, worauf es bei unserem speziellen Anwendungsfall ankommt. Im Anschluss haben wir gemeinsam einen Anforderungsworkshop durchgeführt. Darauf aufbauend hat ConSol eine sehr gut strukturierte und nachvollziehbare Angebotspräsentation erstellt. Das Gesamtpaket aus Verständnis für unsere Anforderungen, fachlicher Kompetenz und einem klaren Vorgehensmodell hat uns letztlich überzeugt.

Nach der Beauftragung sind wir sehr schnell in die konkrete Umsetzung gestartet. Zu Beginn gab es einen Kickoff, in dem wir den Zeitplan, die einzelnen Arbeitspakete und das weitere Vorgehen abgestimmt haben. Anschließend fanden im Zwei Wochen Rhythmus feste Projekttermine statt. Auf unserer Seite waren hauptsächlich unser IT Manager und ich in das Projekt eingebunden. Je nach Thema haben wir zusätzlich Kollegen aus den jeweiligen Fachbereichen hinzugezogen. Bei ConSol hatten wir feste Ansprechpartner, wodurch die Kommunikation sehr unkompliziert war. Wir wurden regelmäßig über den aktuellen Entwicklungsstand informiert und konnten sehr schnell erste Fortschritte sehen. Bereits nach etwa vier Wochen stand uns eine erste Testversion zur Verfügung. Während der Tests haben wir beispielsweise festgestellt, dass wir bestimmte Inhalte und Strukturen unseres Wissensportals anpassen sollten, damit die KI noch besser damit arbeiten kann. Das war ein wichtiger Lernprozess, bei dem uns ConSol intensiv begleitet hat. Auch bei der internen KI Lösung gab es eine Testphase mit unseren Mitarbeitern. Die Kollegen konnten die Anwendung im Arbeitsalltag ausprobieren und ihr Feedback direkt einbringen. Dieses Feedback wurde anschließend gemeinsam ausgewertet und in die weitere Entwicklung aufgenommen. Sehr positiv war außerdem die Budgettreue. Wir konnten das gesamte Projekt innerhalb des vorgesehenen Budgets abschließen. Es blieb sogar noch Budget übrig, das wir bereits für erste Abstimmungen zu möglichen Folgeprojekten nutzen konnten.

Auf Seiten von ConSol hatten wir im Kern zwei feste Ansprechpartner. Ein Entwickler hat die technische Umsetzung kontinuierlich begleitet. Zusätzlich gab es einen festen Ansprechpartner, der sowohl die Gesamtkoordination als auch die Abstimmung zwischen uns und dem Entwicklungsteam übernommen hat. Gerade zu Beginn des Projekts wurde zeitweise ein weiterer Entwickler hinzugezogen, damit bestimmte Themen parallel bearbeitet und schneller umgesetzt werden konnten. Nachdem diese Aufgaben erledigt waren, wurde das Team wieder entsprechend reduziert. Der Austausch mit unseren Ansprechpartnern war während des gesamten Projekts sehr gut. Wir wussten jederzeit, an wen wir uns mit fachlichen oder technischen Fragen wenden konnten.

Wir haben sowohl bei der internen Nutzung als auch beim externen Chatbot sehr positive Erfahrungen gemacht. Intern bekommen wir insbesondere von den Kollegen positives Feedback, die regelmäßig mit der KI arbeiten und sie beispielsweise zur Aufbereitung von Inhalten für unser Wissensportal einsetzen. Gerade bei der Strukturierung, Zusammenfassung und Aufbereitung umfangreicher Informationen bietet uns die Lösung einen echten Mehrwert. Darüber hinaus haben wir während des Projekts selbst sehr viel über den sinnvollen Einsatz von KI gelernt. ConSol hat nicht einfach nur eine technische Lösung entwickelt, sondern uns immer wieder erklärt, was im Hintergrund passiert, welche Möglichkeiten bestehen und worauf wir bei der Nutzung achten müssen. Auch der externe Chatbot hat unsere Erwartungen erfüllt. Für uns war es durchaus ein Aha-Erlebnis zu sehen, wie gut die Lösung bereits mit unseren sehr spezifischen und teilweise komplexen fachlichen Inhalten und Fragestellungen umgehen kann. Das ursprüngliche Projektziel wurde aus unserer Sicht vollständig erreicht.

Die Zusammenarbeit war in dieser Hinsicht sehr zuverlässig. Auf Fragen und Feedback wurde in der Regel noch am selben Tag reagiert. Auch zeitlich verlief das Projekt sehr positiv. Die vereinbarten Meilensteine wurden eingehalten und das Gesamtprojekt konnte sogar früher als ursprünglich geplant abgeschlossen werden. Besonders hilfreich war, dass Feedback nicht nur aufgenommen, sondern sehr schnell in konkrete Anpassungen überführt wurde. Dadurch hatten wir jederzeit das Gefühl, dass sich das Projekt kontinuierlich weiterentwickelt.

Besonders positiv war für mich der menschliche Aspekt der Zusammenarbeit. Wir haben uns mit dem Team von ConSol von Anfang an sehr gut verstanden und hatten einen offenen, unkomplizierten Austausch. Mindestens genauso wichtig war für mich aber die Art der Kommunikation. Ich selbst bin kein IT Spezialist. Trotzdem hat es ConSol geschafft, technische Zusammenhänge und den jeweiligen Projektfortschritt so zu erklären, dass sie auch ohne tiefgehenden technischen Hintergrund gut nachvollziehbar waren. Gerade bei einem KI Projekt mit teilweise sehr technischen Fragestellungen ist diese Fähigkeit aus meiner Sicht enorm wichtig.

Tatsächlich fällt mir hier nichts Wesentliches ein. Wir waren sowohl mit der fachlichen und technischen Umsetzung als auch mit der Kommunikation und Zusammenarbeit sehr zufrieden. Auch bei organisatorischen und vertraglichen Themen war ConSol sehr flexibel und ist uns entgegengekommen. Dadurch konnten wir den vorhandenen Budgetrahmen optimal nutzen und sogar bereits erste zusätzliche Themen und mögliche Folgeprojekte gemeinsam angehen. Aus unserer Sicht gibt es daher auf Basis dieses Projekts keinen konkreten Punkt, den wir als verbesserungswürdig hervorheben würden.

Bauer Sanierungen ist ein handwerklicher Betrieb mit über 30 Mitarbeitenden, spezialisiert auf die Sanierung von Brand-, Wasser- und Schimmelschäden. Ergänzend bieten wir Tätigkeiten rund um Sanitär, Heizung, technische Trocknung und Malerarbeiten an. Ich verantworte bei Bauer Sanierungen das Backoffice und die Koordination und war im KI-Projekt die zentrale Ansprech- und Entscheidungsperson auf unserer Seite.

Unser Kernziel war ein geschützter, strukturierter und für alle Mitarbeitenden einheitlicher Zugang zu generativer KI, statt der bisherigen, uneinheitlichen und potenziell risikobehafteten Nutzung (Schatten-KI). Daneben wollten wir die sehr zeitaufwendige Erstellung von Stellungnahmen und Berichten, deutlich beschleunigen. Ein absolutes Kriterium war zudem ein datenschutzkonformes Setup mit lokaler Datenhaltung und europäischen KI-Hosting-Optionen.

Entscheidend war, dass ConSol unsere Anforderungen von Anfang an aufgegriffen hat: eine On-Premise-KI-Plattform auf unserem eigenen Server, basierend auf der Open-Source-Lösung Open WebUI, mit DSGVO-konformer Anbindung des europäischen KI-Providers Mistral. Darüber hinaus überzeugte uns das Lizenzmodell ohne userbasierte Abgaben, das Kostentransparenz schafft, sowie die flexible Architektur, die einen späteren Wechsel oder parallelen Einsatz weiterer KI-Provider erlaubt.

Das Vorgehen war klar strukturiert: In einer ersten Phase wurden gemeinsam mit uns konkrete Use Cases priorisiert, Leckortungsberichte, Stellungnahmen, Wissensbots für Hausverwaltung und Geräte sowie die digitale Zugänglichkeit von Schulungsunterlagen. Im zweiten Schritt wurde die Plattform auf unserem eigenen Ubuntu-Server bereitgestellt und Mistral als KI-Provider angebunden sowie erste Assistenten entwickelt. Parallel wurde ein granulares Rollen- und Rechtemodell für den zugriffskontrollierten Einsatz aller Mitarbeitenden aufgebaut. Abgerundet wurde das Projekt durch Testphase, Schulung und schrittweisen Rollout im Team.

Auf unserer Seite waren wenige Personen eingebunden: Ich als koordinierende Person und zentraler Ansprechpartner, dazu Fachkräfte aus dem Team, die die Use Cases definiert und die Ergebnisse geprüft haben, sowie unsere IT für Serverbetrieb und Zugriffe. Seitens des Anbieters waren 1 Person im Projekt tätig (Projektmanagement, Entwicklung und Integration).

Ja. Heute nutzen unsere Mitarbeitenden einen zentralen, geschützten Zugang zur KI-gestützten Arbeit, wodurch die Bearbeitungszeiten für wiederkehrende Aufgaben wie Stellungnahmen signifikant verkürzt wurden. Das datenschutzkonforme Setup auf unserem eigenen Server mit europäischen Anbietern schafft Rechtssicherheit, und die Vermeidung userbasierter Lizenzen bringt Kostentransparenz. Durch die offene Architektur behalten wir zudem die Option, KI-Provider zu wechseln oder mehrere parallel zu betreiben. Auch Erweiterungen sind bereits geplant, etwa die Anbindung unseres internen Planungstools sowie unserer ERP-Systeme, um die KI-Plattform noch tiefer in unsere Arbeitsprozesse einzubinden.

Ja, die vereinbarten Meilensteine wurden eingehalten. Unser Feedback wurde zügig und nachvollziehbar aufgenommen: Anpassungen wurden zeitnah umgesetzt, und die Kommunikation über den Projektstatus war zu jedem Zeitpunkt klar und transparent.

Am meisten beeindruckt hat uns, wie unkompliziert der Anbieter unsere datenschutztechnisch hohe Anforderung umgesetzt hat, eigene Server, Open-Source-Basis, europäische Anbieter, ohne an Funktionalität zu verlieren. Hinzu kam die praxisnahe Herangehensweise: Wir als handwerklicher Betrieb wurden nicht mit Technologie überfrachtet, sondern die KI-Werkzeuge wurden an unsere echten Arbeitsabläufe angepasst.

Kaum etwas, die Zusammenarbeit war durchweg professionell. Ein kleiner Optimierungsvorschlag: Ein etwas umfangreicheres Onboarding sowie eine zentrale Sammlung von Vorlagen und typischen Prompts für die wichtigsten Use Cases im Mittelstand hätte uns sehr geholfen.

Ich bin Geschäftsführer der Bauer Sanierungen. Wir sanieren Brand-, Wasser- und Schimmelschäden und übernehmen außerdem Arbeiten rund um Trocknung, Sanitär, Heizung sowie Maler- und Lackierarbeiten. Als Geschäftsführer kümmere ich mich darum, dass unsere Baustellen gut laufen, unsere Teams sinnvoll eingesetzt werden und wir wirtschaftlich arbeiten.

Wir hatten in der Einsatzplanung ein echtes Problem. Unsere Trocknungs- und Handwerkerteams wurden viel manuell geplant, teilweise über geteilte Tabellen. Das war unübersichtlich und hat immer wieder zu unnötigen Fahrten und Abstimmungsaufwand geführt. Wir hatten uns auch Standardlösungen am Markt angeschaut. Das Problem war: Keine davon hat wirklich verstanden oder abgebildet, wie unser operatives Geschäft im Alltag funktioniert. Auf dem Papier sah manches passend aus, aber in der Praxis haben wichtige Abläufe, Abhängigkeiten und Besonderheiten gefehlt. Deshalb war klar, dass wir eigentlich eine eigene Lösung brauchen. Früher wäre so eine Individualentwicklung für uns vermutlich zu teuer und zu aufwendig gewesen. ConSol hat uns gezeigt, dass man mit KI-Unterstützung heute deutlich schneller und günstiger maßgeschneiderte Software entwickeln kann. Genau dadurch wurde eine Custom-Lösung für uns überhaupt realistisch. Unser Ziel war ein einfaches, passendes Tool für unsere Disposition. Es sollte uns helfen, den Überblick zu behalten, Teams besser einzuplanen und Leerfahrten zu vermeiden.

ConSol hat schnell verstanden, worum es bei uns geht. Wir brauchten keine große Standardsoftware, sondern eine Lösung, die zu unserem Alltag passt. Entscheidend war für uns, dass ConSol unsere tatsächlichen Abläufe ernst genommen hat. Es ging nicht darum, unseren Betrieb in irgendein fertiges System hineinzupressen, sondern ein Tool zu bauen, das unsere Planung so unterstützt, wie sie im realen Geschäft gebraucht wird. Besonders überzeugt hat uns der, Software mit Hilfe von KI deutlich schneller und kostengünstiger zu entwickeln als früher. Für uns als Handwerksbetrieb war das ein wichtiger Punkt: Wir wollten keine jahrelange IT-Baustelle und kein riesiges Budget, sondern eine praktische Lösung, die sich wirtschaftlich lohnt. ConSol konnte genau das möglich machen.

Zuerst haben wir gemeinsam angeschaut, wie unsere Planung bisher läuft und wo die Probleme liegen. Dabei ging es nicht nur um schöne Prozessbilder, sondern um den echten Alltag: Welche Teams sind verfügbar, welche Einsätze hängen voneinander ab, wo entstehen Leerfahrten, und wo verlieren wir Zeit in der Abstimmung? Danach wurde Schritt für Schritt ein Planungs- und Dispositionstool entwickelt, das auf unsere Abläufe zugeschnitten ist. Dabei hat ConSol moderne KI-Werkzeuge in der Softwareentwicklung eingesetzt. Dadurch kamen wir viel schneller zu sichtbaren Ergebnissen, als wir es von klassischer Softwareentwicklung erwartet hätten. Wir konnten Rückmeldung geben, wenn etwas noch nicht gepasst hat. Diese Punkte wurden dann direkt aufgenommen und verbessert.

Auf unserer Seite waren die Geschäftsführung und die zuständigen Leute aus der Planung eingebunden. Ich selbst war vor allem dabei, um sicherzustellen, dass die Lösung für unseren Betrieb Sinn ergibt. Von ConSol war ein technischer Ansprechpartner und Entwickler beteiligt.

Wir haben heute mehr Übersicht in der Planung. Die Einsätze lassen sich besser koordinieren, und wir konnten Leerfahrten reduzieren. Das spart Zeit, Nerven und Kosten. Wichtig für uns war: Das Tool passt zu unserer Arbeitsweise und ist keine Lösung von der Stange. Das war vorher mit Standardsoftware nicht möglich. Ein weiterer wichtiger Punkt ist: Wir haben gesehen, dass individuelle Software mittlerweile nicht mehr automatisch unbezahlbar oder extrem langwierig sein muss.

Die Zusammenarbeit war unkompliziert. Unsere Rückmeldungen wurden ernst genommen und schnell eingearbeitet.

Besonders gut war, dass unsere echten Anforderungen aus dem Tagesgeschäft im Mittelpunkt standen. Genau daran waren Standardlösungen vorher gescheitert. Am meisten überrascht hat mich aber, wie schnell heute mit KI-Unterstützung individuelle Software entstehen kann. Früher hätte ich bei einer Custom-Lösung sofort an hohe Kosten, lange Laufzeiten und viel Abstimmung gedacht. Dieses Projekt hat gezeigt, dass das heute anders gehen kann, wenn der Dienstleister die richtigen Werkzeuge und das nötige Know-how mitbringt.

Viel fällt mir da nicht ein. Vielleicht könnte man am Anfang noch genauer festlegen, woran man den Erfolg später messen will, zum Beispiel weniger Leerfahrten oder weniger Zeitaufwand in der Planung. Insgesamt sind wir mit dem Ergebnis und der Zusammenarbeit sehr zufrieden.

Consult for Rare unterstützt Unternehmen im Pharma- und Healthcare-Umfeld bei strategischen Fragestellungen rund um seltene Erkrankungen. Als Geschäftsführer und Berater verantworte ich die Kundenprojekte, die Geschäftsentwicklung sowie die operative Steuerung des Unternehmens.

Ich wollte die Möglichkeiten moderner KI-Werkzeuge gezielt für meine tägliche Beratungsarbeit nutzbar machen. Im Fokus standen die effizientere Recherche und Aufbereitung komplexer Informationen, die Erstellung von Präsentationen und Konzepten sowie die Optimierung administrativer Aufgaben.

Entscheidend waren die hohe Praxisorientierung und die Fähigkeit, die Potenziale von KI auf konkrete Anwendungsfälle in meinem Arbeitsalltag zu übertragen. Statt allgemeiner Schulungsinhalte standen von Anfang an die tatsächlichen Herausforderungen meines Beratungs- und Managementalltags im Mittelpunkt.

Zu Beginn wurden meine bestehenden Arbeitsabläufe analysiert und geeignete Einsatzfelder für KI identifiziert. Anschließend wurden konkrete Anwendungsfälle entwickelt und in mehreren Coaching- und Sparring-Terminen gemeinsam umgesetzt. Im weiteren Verlauf wurde die Nutzung kontinuierlich erweitert und an neue Anforderungen angepasst. Die Zusammenarbeit besteht bis heute fort.

Die Zusammenarbeit erfolgte direkt zwischen mir als Geschäftsführer und dem verantwortlichen KI-Berater.

KI ist inzwischen ein fester Bestandteil meiner täglichen Arbeit geworden. Insbesondere bei Recherchen, der Strukturierung komplexer Inhalte, der Erstellung von Präsentationen sowie bei administrativen Aufgaben lassen sich spürbare Zeitgewinne erzielen. Gleichzeitig hat sich die Qualität und Konsistenz vieler Arbeitsergebnisse verbessert.

Die Zusammenarbeit war jederzeit zuverlässig und flexibel. Feedback wurde unmittelbar aufgenommen und in die weitere Beratung integriert.

Besonders positiv war die Fähigkeit, technologische Möglichkeiten in konkrete und sofort nutzbare Arbeitsweisen zu übersetzen. Statt theoretischer Diskussionen standen stets praktische Lösungen im Mittelpunkt.

Die Zusammenarbeit verlief sehr erfolgreich. Mit zunehmender Entwicklung der KI-Landschaft ergeben sich laufend neue Möglichkeiten, die gemeinsam bewertet und erschlossen werden können.