| KRITERIUM | BEWERTUNG | VERTEILUNG |
|---|---|---|
| Qualität | 4,8/5 |
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| Planung | 4,3/5 |
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| Kosten | 5,0/5 |
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| Weiterempfehlung | 5,0/5 |
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| STERNE | PROZENTSATZ | VERTEILUNG |
|---|---|---|
| 5 Sterne | 100% |
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| 4 Sterne | 0% |
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| 3 Sterne | 0% |
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| 2 Sterne | 0% |
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| 1 Stern | 0% |
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Wir helfen Startups und Unternehmen bei der Erstellung und Verbesserung ihrer Produkte mit unserem agilen Entwicklungsansatz, der sich auf Web-, Mobile-, Big Data- und Machine Learning-Technologien konzentriert. Wir sind nicht nur ein technisches Unternehmen, sondern arbeiten mit den internen Teams unserer Kunden zusammen, um die beste Lösung zu finden. Unsere Teammitglieder haben mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Analyse, dem Design und der Entwicklung von Web- und Mobile-Apps.
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Ein Team, das immer bereit ist, sich in neue oder bereits laufende Unternehmen zu stürzen, fühlt sich wohl bei neuen Herausforderungen und Hindernissen, die es zu überwinden gilt.
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Lemna.io, ein Pionier bei der Verbesserung des Wohlbefindens am Arbeitsplatz, hat einen KI-gesteuerten Chatbot entwickelt, der sofortige Unterstützung und Einblicke in das Wohlbefinden des Teams bietet.
An einem modernen Arbeitsplatz ist das Wohlbefinden der Mitarbeiter ebenso wichtig wie die Steigerung der Produktivität. Allerdings ist es für Unternehmen nach wie vor eine große Herausforderung, die individuellen Bedürfnisse und Anliegen rechtzeitig zu erkennen und darauf einzugehen. Der Bedarf an einer Lösung, die proaktiv auf die Mitarbeiter zugeht, ihr Wohlbefinden bewertet und verwertbare Erkenntnisse liefert, war klar.
Lemna hat eine umfassende KI-gestützte Lösung eingeführt, die Folgendes bietet: Umfragen zum Wohlbefinden über den KI-Assistenten: Mitarbeiter können mit dem KI-Assistenten interagieren, um Umfragen zum Wohlbefinden auszufüllen, und so auf sichere und bequeme Weise ihre Gefühle und Sorgen zum Ausdruck bringen. Personalisierte Einblicke: Der KI-Assistent nutzt die Leistungsfähigkeit von LLMs und GPT und analysiert Umfrageantworten und Benutzerinteraktionen, um maßgeschneiderte Ratschläge und Unterstützung anzubieten und so positive Praktiken für die psychische Gesundheit zu fördern. Integration mit Slack und Microsoft Teams: Diese nahtlose Integration stellt sicher, dass Mitarbeiter auf die Wohlbefindensfunktionen zugreifen können, ohne ihre primären Kommunikationsplattformen zu verlassen, was zu höheren Teilnahmequoten führt.
Verbesserter Zugang zu Ressourcen für die psychische Gesundheit, geringere Stigmatisierung, stärkeres Engagement der Mitarbeiter bei Wohlfühlprogrammen, verbessertes Wohlbefinden am Arbeitsplatz und höhere Produktivität.
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Die Projektleitung war gut. Wann immer es darauf ankam, haben sie alle Register gezogen. Sie haben ihre Kostenvoranschläge sehr gut verfolgt und mich in Bezug auf die Kommunikation auf dem Laufenden gehalten und sind über die Erwartungen hinausgegangen. Die Einstellung ihrer Teammitglieder ist der Einstellung zur Arbeit hier in Europa und in den USA - wo ich ebenfalls gearbeitet habe - weit voraus. Wir waren in der Lage, die Aufgaben klar zu formulieren, so dass agileful mit vielen Themen weiterkommen konnte. Wenn sie ihre Arbeit vor dem Zeitplan abschlossen, saßen sie nicht einfach nur herum und taten nichts. Sie meldeten sich und baten um mehr Arbeit - das war wirklich erfrischend.
Ich bin der Vizepräsident für Technik bei CollectClub. Wir sind eine Finanztechnologie-Software für Sportvereine. Wir erleichtern den Einzug von Mitgliedsbeiträgen für jede Organisation, in erster Linie für Sportvereine, aber wir dringen jetzt auch in andere Bereiche vor. Wir übernehmen die komplette Kommunikation und Integration von Zahlungen und Auszahlungen.
Wir haben sie eingestellt, um die Kapazität zu erhöhen. Wir wollten einige unserer Entwickler in die Lage versetzen, sich auf andere Bereiche zu konzentrieren, damit agileful diese Aufgabe übernehmen konnte. Außerdem brauchten wir sie, um an der Entwicklung eines MVP für ein neues Produkt beteiligt zu sein.
Wir hatten ein paar Entwickler, die sich mit dem Backend beschäftigten. Es gab auch zwei Entwickler, die am Frontend arbeiteten - einer konzentrierte sich mehr auf die HTML- und CSS-Seite und der andere auf JavaScript und Einzelseitenanwendungen. Die Lösung bestand darin, Verbindungen zu einer Buchhaltungssoftware herzustellen, die ein Add-on zu unserem Hauptprodukt war.
Wir arbeiten mit einem Remote-Entwicklungsteam in ganz Europa. Einer unserer Entwickler ist in Berlin ansässig. Er ging zu einem lokalen Ruby-Treffen, traf Sajad (CEO und Gründer) und sie kamen ins Gespräch. Zur gleichen Zeit haben wir über unsere normalen Kanäle nach Mitarbeitern gesucht und dachten, wir sollten es mal mit agileful versuchen. Dies war das erste Mal, dass wir versuchten, Leute auszulagern und an Bord zu nehmen, die wir nicht direkt interviewt hatten.
Wir arbeiteten zu jeder Zeit mit vier Personen zusammen. Es gab einen Wechsel, weil das Projekt nicht wirklich passte.
Zeit. Es ist schwer, das zu beziffern. Sie haben drei Monate gebraucht, um etwas voll funktionsfähiges zu entwickeln, und wir selbst hätten wahrscheinlich 5-6 Monate gebraucht. Sie stellten uns Mitarbeiter zur Verfügung, die auf dem gleichen oder einem höheren Niveau als unsere internen Teammitglieder waren, und das zu wesentlich geringeren Kosten. Einer der Entwickler hatte ein enorm hohes Qualitätsniveau in Elixir; er war wahrscheinlich mit unserem besten Entwickler gleichzusetzen. Ein anderer Entwickler war ein Tausendsassa. Er verfügte über die richtigen technischen Fähigkeiten und gleichzeitig über ein großes Produktbewusstsein; diese Fähigkeiten zusammen sind ziemlich selten.
Die Projektleitung war gut. Wann immer es darauf ankam, haben sie alle Register gezogen. Sie haben ihre Kostenvoranschläge sehr gut verfolgt und mich in Bezug auf die Kommunikation auf dem Laufenden gehalten und sind über die Erwartungen hinausgegangen.
Die Einstellung ihrer Teammitglieder ist der Einstellung zur Arbeit hier in Europa und in den USA - wo ich ebenfalls gearbeitet habe - weit voraus. Wir waren in der Lage, die Aufgaben klar zu formulieren, so dass agileful mit vielen Themen weiterkommen konnte. Wenn sie ihre Arbeit vor dem Zeitplan abschlossen, saßen sie nicht einfach nur herum und taten nichts. Sie meldeten sich und baten um mehr Arbeit - das war wirklich erfrischend.
Nein, es gibt keine Bereiche, die verbessert werden müssen. Am Anfang war es im Büro zu laut, aber das wurde behoben. agileful führt die Aufträge sehr gut aus, aber die Aufträge müssen kommen. Sie haben mit uns zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass die Dinge richtig sind und dass alle meine Bedenken berücksichtigt wurden.
Wir brauchten Hilfe bei der Entwicklung einer maßgeschneiderten Softwarelösung für unser Unternehmen, um neue ML-Modelle zu erstellen und die Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. Ihr Beitrag zu unserem Projekt ist hervorragend - obwohl sie ein externes Team sind, fühlen sie sich wie ein Teil unseres Unternehmens. Darüber hinaus bringen sie neues Wissen und neue Werte in unser Unternehmen ein, was wir sehr schätzen. Wir sind mit ihrer Arbeit sehr zufrieden. Dank ihnen ist die Qualität unserer Dienstleistungen um 50 % gestiegen, was aus Sicht des maschinellen Lernens sehr wichtig ist. Insgesamt machen wir Fortschritte und fügen neue Dinge zu unserem Produkt hinzu, was uns hilft, die Qualität unserer Lieferungen zu verbessern - wir sind zu 100 % zufrieden mit ihren Dienstleistungen, und sie haben unsere Erwartungen übertroffen.
Ich bin der Produktverantwortliche eines Unternehmens für digitales Marketing. Wir konzentrieren uns auf E-Mail-Marketing und bieten dafür KI-Lösungen an.
Wir brauchten Hilfe bei der Entwicklung einer maßgeschneiderten Softwarelösung für unser Unternehmen, um neue ML-Modelle zu erstellen und die Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern.
Sie haben auf unsere Ausschreibung geantwortet und waren während des gesamten Prozesses sehr entgegenkommend. Wir haben uns für sie entschieden, weil es sehr schwierig war, auf dem Markt interne Ressourcen mit den richtigen Fähigkeiten zu finden, so dass wir in Erwägung zogen, einen externen Partner zu engagieren, um uns als Start-up-Unternehmen zu vergrößern.
agileful hat die kundenspezifische Softwareentwicklung für unser Machine-Learning-Produkt für unsere E-Mail-Marketingaufgaben übernommen. Was die Technologien betrifft, so hosten sie alles in der AWS-Infrastruktur und arbeiten auch mit Node.js, Python, PyTorch, SPARC, TensorFlow, PostgreSQL und API-Gateway. Wir arbeiten auch gemeinsam am Frontend der Plattform mit Figma. Darüber hinaus kümmern sie sich auch um die Aktualisierung und Wartung unserer Software.
1 ML-Ingenieur 1 Backend-Entwickler 1 Frontend-Entwickler
Wir sind mit ihrer Arbeit sehr zufrieden. Dank ihnen ist die Qualität unserer Dienstleistungen um 50 % gestiegen, was aus Sicht des maschinellen Lernens sehr wichtig ist. Insgesamt machen wir Fortschritte und fügen neue Dinge zu unserem Produkt hinzu, was uns hilft, die Qualität unserer Lieferungen zu verbessern - wir sind zu 100 % zufrieden mit ihren Dienstleistungen, und sie haben unsere Erwartungen übertroffen.
Das Projektmanagement ist gut; wir arbeiten in einer Scrum-Umgebung und hatten keine Probleme mit ihren Mitarbeitern. Was die Tools betrifft, so verwenden wir Jira für die Verwaltung der Prozesse und Office 365 für die Kommunikation und die Besprechungen - die Kommunikation ist völlig in Ordnung.
Ihr Beitrag zu unserem Projekt ist hervorragend - obwohl sie ein externes Team sind, fühlen sie sich wie ein Teil unseres Unternehmens. Darüber hinaus bringen sie neues Wissen und neue Werte in unser Unternehmen ein, was wir sehr schätzen.
Ich glaube nicht, dass es irgendetwas gibt, was sie verbessern könnten - ich bin sehr zufrieden mit ihnen, also würde ich nichts ändern.
به جرأت میتوان گفت یکی از پنج کمپانی با تکنولوژی پیشرفته جهان است.
