Alltegrio

Unser Unternehmen, Alltegrio, ist auf die Bereitstellung von Generativen KI-Lösungen spezialisiert, die auf kleine, mittlere Unternehmen (SMBs) und große Unternehmen zugeschnitten sind. Wir bieten maßgeschneiderte KI-Services, die Unternehmen bei der Innovation und Optimierung ihrer Abläufe unterstützen. Durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien wie Maschinelles Lernen, generative KI und Big Data verwandeln wir komplexe Ideen in effektive Lösungen, die Geschäftsstrategien verbessern.Unser Team aus hochqualifizierten KI-Experten, darunter Forscher mit Doktortitel und erfahrene Entwickler, arbeitet eng mit unseren Kunden zusammen, um ihre einzigartigen Herausforderungen und Ziele zu verstehen.

Mit Niederlassungen in Polen, den USA und der Ukraine bieten wir eine globale Reichweite und liefern Projekte, bei denen rVerantwortung, Ethik und Kundenerfolg im Mittelpunkt stehen. Unser Ziel ist es, langfristige Partnerschaften zu fördern und gemeinsam das volle Potenzial von KI für Ihr Unternehmen zu erschließen. Alltegrio ist Ihr zuverlässiger Partner beim Aufbau einer intelligenteren Zukunft, in der menschlicher Einfallsreichtum und KI-Technologie zusammenkommen, um transformative, nachhaltige Lösungen zu schaffen.

Was Alltegrio von seinen Mitbewerbern abhebt, ist unser menschenzentrierter Ansatz für generative KI-Lösungen und ein starkes Engagement für die Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Während viele Anbieter KI-Dienstleistungen anbieten, konzentrieren wir uns auf die folgenden Hauptunterscheidungsmerkmale:

1. Expertise und Talent: Unser Team besteht aus über 350 Experten, darunter promovierte Forscher in den Bereichen Mathematik, Softwaretechnik und KI. Wir nutzen dieses tiefgreifende Wissen, um hochspezialisierte, kundenspezifische KI-Modelle zu entwickeln, die über oberflächliche Lösungen hinausgehen und komplexe, unternehmenskritische Herausforderungen angehen.
2. Menschenzentrierte KI: Wir bei Alltegrio glauben, dass KI menschliche Fähigkeiten ergänzen und stärken sollte, anstatt sie zu ersetzen. Wir entwickeln unsere KI-Lösungen so, dass sie mit Ihren Teams zusammenarbeiten und deren Produktivität und Kreativität steigern, ohne den menschlichen Einfallsreichtum zu beeinträchtigen.
3. Kundenorientierte Partnerschaft: Wir liefern nicht nur Lösungen, sondern werden zu einer Erweiterung Ihres Teams. Durch die Förderung von offener Kommunikation und Vertrauen stellen wir sicher, dass unsere Kunden während des gesamten Prozesses einbezogen werden, von der Idee bis zur Umsetzung. Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass wir die einzigartigen Herausforderungen Ihres Unternehmens vollständig verstehen und angehen.
4. Spitzeninnovation: Alltegrio erweitert ständig die Grenzen der KI und des maschinellen Lernens und bleibt an der Spitze der aufkommenden Technologien wie ChatGPT, Computer Vision und digitale Zwillinge. So können wir zukunftsweisende Lösungen anbieten, die sowohl skalierbar als auch zukunftssicher sind und sicherstellen, dass Ihr Unternehmen in einer sich schnell entwickelnden Landschaft wettbewerbsfähig bleibt.
5. Ethische und verantwortungsbewusste KI: Wir legen Wert auf eine verantwortungsbewusste KI-Entwicklung, halten uns an ethische Richtlinien und gewährleisten die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR und HIPAA. Unser Fokus auf die Entwicklung nachhaltiger und transparenter KI-Lösungen hebt uns von anderen Unternehmen in einer Branche ab, in der ethische Belange von größter Bedeutung sind.
6. Branchenspezifisches Know-how: Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Branchen, darunter das Gesundheitswesen, Fintech, Einzelhandel, Logistik und Versicherungen. Unser tiefgreifendes Verständnis dieser Sektoren ermöglicht es uns, hoch relevante KI-Lösungen zu entwickeln, die direkt auf die spezifischen Herausforderungen der Branche eingehen.

Durch die Kombination von technischer Exzellenz mit einer kundenorientierten Denkweise hebt sich Alltegrio als vertrauenswürdiger Partner ab, der in der Lage ist, transformative KI-Lösungen zu liefern, die greifbare Geschäftsergebnisse liefern.

Wenn wir einen Kundenauftrag erhalten, folgen wir einem gut strukturierten Projektmanagementprozess, um eine effiziente Ausführung und ständige Kommunikation mit unseren Kunden zu gewährleisten. Unser Ansatz ist eine Mischung aus Flexibilität und Transparenz, je nach Umfang und Art des Projekts.

1. Kick-off-Phase: 

• Projekteinführung: Sobald der Auftrag bestätigt ist, führen wir ein Kick-off-Meeting durch, um die Erwartungen abzustimmen, alle verbleibenden Details zu klären und sicherzustellen, dass das gesamte Team in Bezug auf den Zeitplan, die zu erbringenden Leistungen und die Zuständigkeiten auf derselben Seite steht.
• Einrichtung des Kundenportals: Die Kunden erhalten Zugang zu einem speziellen Projektmanagement-Tool (z. B. Jira, Trello oder Asana), mit dem sie den Projektfortschritt, Meilensteine und anstehende Aufgaben verfolgen können. 

2. Agile oder Wasserfall-Methodik: 

• Agile (SCRUM/Kanban): Für flexible, iterative Projekte, die schnelle Anpassungen erfordern oder ständige Rückkopplungsschleifen beinhalten (wie die Entwicklung von KI-Modellen oder laufende Integrationsprojekte), verwenden wir einen agilen Ansatz. Dieser beinhaltet: 
• SCRUM: Wir arbeiten in Sprints (in der Regel 2-wöchige Zyklen), bei denen die Aufgaben am Ende jedes Sprints abgeschlossen, überprüft und vorgeführt werden. Der Kunde ist aktiv an den Sprint-Reviews beteiligt, so dass Anpassungen auf der Grundlage von Feedback in Echtzeit vorgenommen werden können.
• Kanban: Für Projekte, die einen kontinuierlichen Ablauf erfordern, setzen wir Kanban ein, so dass die Aufgaben ohne strenge Sprints abgeschlossen werden können, aber der Schwerpunkt auf der Priorisierung und Aktualisierung der Aufgaben in Echtzeit liegt. 
• Wasserfall: Für Projekte mit klar definierten Anforderungen und linearen Zeitplänen (z. B. Einrichtung der Infrastruktur oder klar definierte Softwareentwicklung) verwenden wir die Wasserfallmethode. Diese Methode ermöglicht klare Phasen - Anforderungserfassung, Entwurf, Entwicklung, Test und Bereitstellung - und stellt sicher, dass jede Phase abgeschlossen ist, bevor die nächste beginnt. 

3. Regelmäßige Updates und Kommunikation: 

• Wöchentliche oder zweiwöchentliche Updates: Die Kunden werden regelmäßig über die Fortschritte informiert, entweder durch E-Mail-Berichte oder über die Projektmanagement-Plattform. Bei agilen Projekten halten wir oft wöchentliche oder zweiwöchentliche Sprint-Reviews ab, um die neuesten abgeschlossenen Aufgaben zu präsentieren und Kundenfeedback einzuholen: Jedes Projekt wird von einem eigenen Projektmanager geleitet, der als Hauptansprechpartner für den Kunden dient. Der Projektmanager sorgt dafür, dass die gesamte Kommunikation reibungslos verläuft und alle Bedenken oder Änderungen umgehend berücksichtigt werden: Es finden regelmäßige Statusbesprechungen mit den Kunden statt, um die Abstimmung zu gewährleisten, anstehende Meilensteine zu überprüfen und Zeitpläne oder Prioritäten bei Bedarf anzupassen. 

4. Feedbackschleifen und Iteration: 

• Kundenbeteiligung: Unsere Kunden werden in jeder kritischen Phase der Entwicklung einbezogen. Bei agilen Projekten holen wir am Ende eines jeden Sprints Feedback ein. Bei Wasserfall-Projekten führen wir bei jedem Phasenabschluss eine Überprüfung der Meilensteine durch.
• Echtzeit-Anpassungen: Auf der Grundlage des Kundeninputs nehmen wir Echtzeitanpassungen am Entwicklungsplan vor und stellen so sicher, dass das Projekt auf die sich entwickelnden Geschäftsanforderungen oder Marktveränderungen abgestimmt ist.

5. Endgültige Lieferung und Übergabe: 

• User Acceptance Testing (UAT): Sobald das Projekt sein Endstadium erreicht hat, führen wir gemeinsam mit dem Kunden UAT durch, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen erfüllt sind. 
• Übergabe: Nach erfolgreichem Abschluss der UAT führen wir die endgültige Lieferung und Übergabe der gesamten Dokumentation, der Schulungsunterlagen und der Supportpläne durch. Post-Launch-Support: Wir unterstützen unsere Kunden auch nach der Markteinführung mit laufenden Wartungs- und Optimierungsleistungen. 

6. Von uns verwendete Tools: 

• Jira/Trello: Für die Verfolgung von Aufgaben und die Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass sowohl die Teams als auch die Kunden den Fortschritt in Echtzeit verfolgen können. 
• Slack/Teams: Für sofortige Kommunikation und regelmäßige Aktualisierungen, um eine enge Feedbackschleife mit dem Kunden aufrechtzuerhalten. 
• Google Docs/Confluence: Für den Austausch von detaillierten Dokumentationen, Berichten und Projektleistungen. 

Fazit: 

Bei Alltegrio passen sich unsere Projektteams den spezifischen Anforderungen jedes Projekts an, indem sie entweder klassisch mit Wasserfall für klar umrissene Projekte oder agil (SCRUM/Kanban) für iterative und flexible Projekte arbeiten. Durch regelmäßige Updates, kollaborative Feedbackschleifen und ein engagiertes Projektmanagement stellen wir sicher, dass unsere Kunden während des gesamten Projektlebenszyklus stets informiert und eingebunden sind.

Um eine verlässliche Schätzung von Zeit und Budget für unsere Projekte zu liefern, verwenden wir einen strukturierten und transparenten Ansatz, der unser Fachwissen und die besten Praktiken der Branche einbezieht. Hier ist eine umfassende Aufschlüsselung:

1. Erste Erkundungsphase: 

• Kundenberatung: Wir beginnen mit einem gründlichen Verständnis der Geschäftsziele, Herausforderungen und technischen Anforderungen des Kunden. Dazu gehören mehrere Gesprächsrunden, oft auch Workshops und Ideensitzungen mit den wichtigsten Interessengruppen. 
• Anforderungserhebung: Wir sammeln detaillierte Anforderungen zu den gewünschten Merkmalen, Funktionen und potenziellen Integrationspunkten und stellen sicher, dass kein Detail übersehen wird. 
• Machbarkeitsstudie: Wir führen eine technische Bewertung durch, um sicherzustellen, dass das Projekt realisierbar ist und mit den aktuellen Systemen, der Infrastruktur und den Ressourcen des Kunden übereinstimmt. 

2. Schätzung des Umfangs: 

• Projektaufteilung: Wir zerlegen das Projekt in kleinere Aufgaben und Phasen auf der Grundlage unseres strukturierten Projektmanagement-Ansatzes, der je nach Art des Projekts typischerweise der Agile- oder der Wasserfall-Methodik folgt. 
• Arbeitsaufwandberechnung: Für jede Aufgabe schätzen wir den Arbeitsaufwand, indem wir sie in Design-, Entwicklungs-, Test- und Implementierungsphasen unterteilen. 
• Beteiligung von Experten: Bei der Abschätzung des Umfangs werden Fachleute (KI-Entwickler, Datenwissenschaftler, UX-Designer) hinzugezogen, um Genauigkeit und Vollständigkeit zu gewährleisten. 

3. Zeit- und Budgeteinschätzung: 

• Zeitrahmenberechnung: Sobald die Aufgaben umrissen sind, wenden wir Zeitschätzungen für jede Aufgabe an, die auf historischen Daten und der spezifischen Projektkomplexität basieren. Für genaue Berechnungen verwenden wir Metriken wie Story Points oder Personenstunden.
• Ressourcenzuweisung: Der nächste Schritt besteht in der Zuweisung von Ressourcen auf der Grundlage ihrer Verfügbarkeit und ihres Qualifikationsniveaus. Dabei berücksichtigen wir die Erfahrung und das Dienstalter der Teammitglieder (z. B. erfahrene Entwickler oder Spezialisten für maschinelles Lernen oder Big Data). 
• Budgetberechnung: Auf der Grundlage der Ressourcenzuweisung berechnen wir die Kosten anhand von Standardsätzen pro Stunde für jedes beteiligte Teammitglied. Dazu gehören die Kosten für Entwickler, die Gemeinkosten für das Projektmanagement und mögliche Ausgaben für Dienstleistungen oder Tools von Drittanbietern (wie Cloud-Infrastruktur oder KI-Bibliotheken). 

4. Risikomanagement und Puffer: 

• Risikobewertung: Wir identifizieren potenzielle Risiken - ob technisch, betrieblich oder im Zusammenhang mit unvorhergesehenen Umständen - und berechnen Pufferzeiten, um diese Risiken zu mindern: Zusätzlich integrieren wir ein Budget für unvorhergesehene Ereignisse (in der Regel 10-15 % der Gesamtkosten des Projekts), um unerwartete Änderungen des Umfangs oder zusätzliche Anforderungen abzudecken. 

5. Überprüfung und Anpassung durch den Kunden: 

• Transparentes Angebot: Nach Abschluss unserer Analyse legen wir einen detaillierten Vorschlag vor, der eine klare Aufschlüsselung der Aufgaben, Meilensteine, Ressourcen, Zeitpläne und des Budgets enthält. So ist volle Transparenz gewährleistet.
• Feedback und Verhandlungen: Wir bleiben flexibel und arbeiten mit dem Kunden zusammen, um den Kostenvoranschlag anzupassen, so dass eine weitere Verfeinerung aufgrund von Budgetbeschränkungen oder Prioritätsverschiebungen möglich ist. 

6. Überwachung und Berichterstattung: 

• Laufende Überwachung: Sobald das Projekt angelaufen ist, überwachen wir kontinuierlich den Fortschritt im Vergleich zum ursprünglichen Kostenvoranschlag und informieren den Kunden regelmäßig. Falls Abweichungen auftreten, besprechen wir diese und passen den Umfang, den Zeitplan oder das Budget entsprechend an.
• Agiler Ansatz für Flexibilität: Bei Bedarf wenden wir eine agile Methodik an, die regelmäßige Sprints oder Iterationen vorsieht. Dadurch wird sichergestellt, dass sowohl der Kunde als auch das Team aufeinander abgestimmt bleiben und alle Änderungen in den nachfolgenden Iterationen berücksichtigt werden können, ohne die Gesamtlieferung zu beeinträchtigen.

Die wichtigsten Vorteile unseres Schätzungsansatzes: 

• Genauigkeit und Transparenz: Durch die Einbeziehung von technischen Experten und Projektmanagern von Anfang an sind unsere Schätzungen sowohl genau als auch vertrauenswürdig.
• Risikominimierung: Durch die Planung von Eventualitäten minimieren wir Projektverzögerungen und Budgetüberschreitungen. 
• Kundenbeteiligung: Unser kollaborativer Prozess stellt sicher, dass die Kunden voll in die Gestaltung des Umfangs und des Budgets einbezogen werden, was zu einer reibungsloseren Projektdurchführung führt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Alltegrio Expertenwissen, Best Practices im Projektmanagement und einen kundenorientierten Ansatz kombiniert, um zuverlässige Schätzungen für jedes KI- oder maschinelle Lernprojekt zu gewährleisten.

Unsere typischen Kunden lassen sich in zwei Hauptkategorien einteilen: Kleine und mittlere Unternehmen (SMBs) und große Unternehmen, die jeweils unterschiedliche Bedürfnisse und Herausforderungen haben. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Aufschlüsselung der Profile:

1. Kleine und mittlere Unternehmen (SMBs): 

• Profil: Diese Unternehmen befinden sich häufig in der Wachstumsphase und suchen nach skalierbaren Lösungen, um ihre Abläufe zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. 
• Problempunkte: Begrenzte Ressourcen und Budgets für Investitionen in die Entwicklung von KI im großen Stil. Bedarf an effizienten und kostengünstigen KI-Lösungen zur Rationalisierung der Abläufe und Verbesserung der Produktivität. Wunsch nach besseren Einblicken durch Datenanalyse, aber Mangel an internem Fachwissen, um KI vollständig zu nutzen. Lösungen 
• Wir bieten: SaaS-KI-Tools: Erschwingliche KI-gesteuerte SaaS-Tools, die auf bestimmte Geschäftsabläufe zugeschnitten sind (z. B. Chatbots, Empfehlungsmaschinen und prädiktive Analysen). 
• KI-Strategieberatung: Wir begleiten KMUs auf ihrem Weg zur KI und bieten Beratungsdienste an, die ihnen helfen zu verstehen, wie KI bestimmte Herausforderungen lösen kann. 
• Big Data Consulting Services: Wir unterstützen Unternehmen bei der Entwicklung von Datenstrategien und helfen ihnen, Erkenntnisse aus ihren vorhandenen Daten zu gewinnen. 

2. Große Unternehmen: Profil: 

Diese Unternehmen verfügen in der Regel über etablierte Abläufe, benötigen jedoch maßgeschneiderte KI-Lösungen, um komplexe Prozesse zu verwalten, Arbeitsabläufe zu optimieren und Innovationen voranzutreiben. 

• Schmerzpunkte: Komplexes Datenmanagement über mehrere Abteilungen und Standorte hinweg. Bedarf an KI, um verschiedene Prozesse zu optimieren und zu automatisieren (z. B. Marketing-Automatisierung, Prozessoptimierung und prädiktive Analytik). Wunsch nach kundenspezifischen KI-Lösungen, die skalierbar sind und sich an spezifische betriebliche Anforderungen anpassen lassen, wie z. B. Natural Language Processing (NLP) oder Machine Learning-Modelle. 
• Lösungen, die wir anbieten: Kundenspezifische KI-Entwicklung: Maßgeschneiderte KI-Lösungen, die direkt auf spezifische betriebliche Herausforderungen in großen Unternehmen eingehen. 
• Data Science Consulting: Eingehende Beratung, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre riesigen Datenmengen für eine bessere Entscheidungsfindung und betriebliche Effizienz zu nutzen. 
• MLOps-Beratung: Unterstützung großer Unternehmen bei der Rationalisierung ihrer maschinellen Lernprozesse, um eine effiziente Modellbereitstellung, Überwachung und Skalierung zu gewährleisten. 

3. von uns bediente Branchen: 

• Gesundheitswesen: KI-gesteuerte Lösungen für personalisierte Medizin, Prozessoptimierung und Einhaltung von Vorschriften.
• Fintech: KI für Betrugserkennung, personalisierte Finanzdienstleistungen und algorithmischen Handel. 
• Einzelhandel und E-Commerce: Lösungen für personalisierte Kundenerlebnisse, Chatbots und Produktempfehlungssysteme. 
• Immobilien: KI-gesteuerte Immobilienbewertungen und Markttrendanalysen. 
• Logistik: Optimierung von Lieferrouten, Bestandsmanagement und prädiktive Analytik für Nachfrageprognosen. 
• Versicherungen: Automatisierung von Schadenprozessen, Betrugserkennung und Risikobewertung. 

4. Wichtige Entscheidungsträger, die wir ansprechen: 

• CEOs: Konzentrieren sich auf strategische KI-Entscheidungen und stellen sicher, dass KI-Lösungen mit den allgemeinen Geschäftszielen übereinstimmen. 
• CTOs und VP of Engineering: Führen die technische Integration von KI-Lösungen an und stellen sicher, dass sie in die Infrastruktur des Unternehmens passen. 
• CMOs: Nutzung von KI-gestützten Erkenntnissen, um die Marketingstrategie voranzutreiben und das Kundenerlebnis zu verbessern. 
• COOs: Auf der Suche nach operativen Verbesserungen und Prozessautomatisierung zur Steigerung der Effizienz. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Alltegrio ein breites Spektrum an Branchen und Kunden bedient, von wachsenden KMUs, die skalierbare KI-Lösungen suchen, bis hin zu großen Unternehmen, die anspruchsvolle, maßgeschneiderte KI-Anwendungen benötigen. Wir arbeiten eng mit wichtigen Entscheidungsträgern zusammen, um sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen spezifische Geschäftsanforderungen erfüllen und gleichzeitig einen langfristigen Wert bieten.