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Über AONIDES
AÓNIDES mit Sitz in Madrid unterstützt Unternehmen dabei, Daten und KI in konkrete Geschäftsergebnisse umzusetzen. Seit 2017 entwickeln wir ganzheitliche Lösungen, die Kosten senken, Abläufe beschleunigen und Produkte verbessern, von der Datenbasis bis zu intelligenter Automatisierung und maßgeschneiderter Software. Unser Leistungsangebot • Data Engineering: zuverlässige ELT-/ETL-Prozesse, Lakehouse- und Warehouse-Architekturen sowie Datenqualität und Governance. • Business Intelligence: aussagekräftige KPIs, interaktive Dashboards und semantische Modelle. • KI und Machine Learning: Prognosen, Anomalieerkennung, Kundenanalysen sowie GenAI-Copilots und -Agents. • Automatisierung: digitale Workflows, RPA, DataOps/MLOps und Microsoft Power Platform. • Individuelle Entwicklung: von Low-Code-Lösungen bis hin zu Full-Stack-Anwendungen. Darum entscheiden sich Kunden für uns Unsere Microsoft-zertifizierten Spezialisten verbinden praktische Erfahrung mit einem konsequent ergebnisorientierten Ansatz. Beim Zusammenarbeitsmodell haben Sie die Wahl: ein schlüsselfertiges Projekt, ein externes Data-/AI-Team oder Unterstützung nach Stunden. Datenschutz nach DSGVO und eine nachvollziehbare Erfolgsmessung gehören für uns dazu. Typische Ergebnisse Schneller zu relevanten Erkenntnissen, weniger manuelle Aufgaben, verlässlichere Daten und Analytics, die Fachbereiche eigenständig nutzen. Technologien Azure, Microsoft Fabric/Synapse, Power BI, Power Platform, Python und Azure AI. Wir arbeiten mit Unternehmen aus Logistik und Lieferketten, Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüterbranche sowie Medien. Dabei unterstützen wir IT-Verantwortliche, die ein schlankes, tatkräftiges Team zur Umsetzung ihrer Roadmap suchen. Unsere Arbeitssprachen sind Englisch und Spanisch. También trabajamos en español. Si lo prefieres, podemos gestionar toda la comunicación y la documentación en castellano.
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Standorte
Leistungen
- Software Entwicklung: 15 %
- IT-Personaldienstleister: 15 %
- Cloud Services: 20 %
- Künstliche Intelligenz: 25 %
- BI & Big Data: 25 %
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