Attention Media | Performance-Marketing-Agentur

Beschreibung

Umstellung auf KI, mit welchem Effekt?

Attention Media setzte in den vergangenen Jahren erfolgreich klassische Personas in verschiedenen Performance Kampagnen für Elektronik-Produkte ein. Für eine Kampagne im Winter 2023/24 setzte Attention Media erstmals neben den klassischen Personas eine durch Künstliche Intelligenz erstellte Variante im Marketing ein: SYNTHIA. Die Erwartungen an die KI-Persona waren hoch.

Das Erkenntnisinteresse

Die Persona „SYNTHIA“ wurde mit dem Ziel erstellt, ein besseres Verständnis darüber zu bekommen, welche genauen Gründe für den Kauf der Elektronik-Produkte unseres Kunden ausschlaggebend sind. Zudem erhoffte man sich vertiefende Einblicke in die Personalität des Kundesegments, um die Kommunikation über Display und Video Ads ideal aussteuern zu können.

OCEAN Modell als psychologisches Fundament

Für die Persona SYNTHIA hat die KI 17.6 Millionen Datenpunkte gesammelt, bereinigt und analysiert. Davon repräsentiert SYNTHIA 14%, also 2.460.000 Datenpunkte. Daraus wurden Persönlichkeits- merkmale für SYNTHIA auf Basis des „OCEAN Models“ abgeleitet und schließlich in Empfehlungen für die Gestaltung und Ausrichtung der Werbemittel gegeben. (Mehr Info zu OCEAN dazu hier: Wikipedia, Big Five personality traits).

Herausforderung

Diese Case Study untersucht, wie die KI-erstellte Persona SYNTHIA im Vergleich zu den klassischen Personas unseres Kunden abschneidet. Dafür werden die Key Performance Indikatoren (KPI) aller Personas untersucht, die Attention Media im Zuge der Winter Kampagne 2023/24 im Ziel- gruppen-Targeting für unseren Kunden eingesetzt hatte.

Die Personas werden unter gleichen Bedingungen im folgenden Setup eingesetzt und miteinander verglichen.

Campaign Setup:

• Prospecting Kampagne
• Ziel: Registrierung auf Landingpage
• Laufzeit: 1.11.23 bis 15.01.2024

Eingesetzte Personas:
Persona MARIE, Persona STEFANIE, Persona HOLGER, KI-erstellte Persona SYNTHIA

Werbemittel:
Display HTML5 Banner in den Formaten 160x600, 300x250, 300x600, 336x280, 970x250; 13 verschiedene Motive

Plattform:
Programmatischer Einkauf über Google Display & Video 360 (DV360) Targeting der Google InMarket Audiences für Technologie-Produkte.

Lösung

Für die Persona SYNTHIA hat die KI 17.6 Millionen Datenpunkte gesammelt, bereinigt und analysiert. Davon repräsentiert SYNTHIA 14%, also 2.460.000 Datenpunkte. Daraus wurden Persönlichkeitsmerkmale für SYNTHIA auf Basis des „OCEAN Models“ abgeleitet und schließlich in Empfehlungen für die Gestaltung und Ausrichtung der Werbemittel gegeben.

Ergebnisse

Die KI-generierte Persona Synthia erzielt im Vergleich zu den klassischen Personas folgende Ergebnisse:

• SYNTHIA erreicht eine Conversion-Rate von 19,6%, mehr als dreimal so hoch wie die klassische Persona STEFANIE.
• SYNTHIA erzielt mehr Conversions als alle anderen Zielgruppen zusammen, insgesamt 52% aller Abschüsse.

Die alleinige Ausrichtung auf demographische Merkmale reicht nicht aus. Es ist entscheidend, das spezielle Interesse von SYNTHIA in das Audience Targeting einzubeziehen, um eine optimale Conversion Rate zu erzielen.

Die Künstliche Intelligenz empfiehlt das Targeting eines Spezialinteresses, und das entsprechende Line Item erreichte damit eine herausragende Conversion Rate von 19%.

Das Ergebnis unserer Case Study verdeutlicht, dass die KIgenerierte Persona SYNTHIA im Vergleich zu klassischen Personas die herausragendste Performance erbracht hat.

Die Stärke von SYNTHIA liegt in der extensiven Datengrundlage, die auf Millionen von Datenpunkten beruht. Bildlich gesprochen handelt es sich um einen „echten Menschen hinter der Persona“.

Aus dieser Erfahrung empfehlen wir, wann immer möglich KI-erstellte Personas in der Kommunikation einzusetzen. Dabei müssen die verschiedenen Schritte der Customer Journey berücksichtigt und die Kommunikation entsprechend gestaltet werden.

In diesem Sinne ermöglicht die KI, das Targeting von Zielgruppen bereits in der Mediaplanung zu verfeinern und die Kommunikation für Audience-Segmente zu perfektionieren. Dadurch werden die individuellen „neuralgischen Punkte“ bzw. Insights der Target Audience bedient und optimale Kampagnen-Ergebnisse erzielt.