dataLearning

Guter Kursaufbau, kompetente Professoren, abwechslungsreiche Themen, ich empfehle es.

Datenproduktmanagement von hoher Qualität. Ich bin sehr zufrieden mit der Schulung „Data Product Management“ bei Artefact Data of School. Die Dozierenden sind leidenschaftliche Experten und vermitteln ihr Wissen sehr verständlich. Sie bringen fundierte Fachkompetenz sowie konkrete Beispiele mit, die mein Lernen deutlich bereichert haben. Die professionelle Zertifizierung „Projektmanager:in für Künstliche Intelligenz“ ist ein weiteres großes Plus. Vielen Dank an das gesamte Team für diese lehrreiche und bereichernde Erfahrung!

Spannende Ausbildung, in der ich dir die komplette Methodik von A bis Z für die Umsetzung eines Data-Science-Projekts vermittle. Vom Aufbau einer soliden Datenbank über die Konzepte und die Praxis von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen bis hin zum Deployment des Projekts. Eine Mischung aus Theorie am Vormittag und Herausforderungen über den restlichen Tag hinweg, inklusive Live-Code am Ende des Tages, bei dem wir die Challenges gemeinsam besprechen und korrigieren.

Sehr gute Schulung, mit Fokus auf praxisnahes Lernen. Sehr empfehlenswert.

VIVADATA ist eine ausgezeichnete Schule: Sie bietet sehr strukturierte Kurse, dazu eine Vielzahl an anspruchsvollen und abwechslungsreichen Übungen. Die Lehrkräfte sind hochqualifiziert und arbeiten mit sehr guten didaktischen Methoden. Sie beantworten unsere Fragen und helfen uns auch noch nach dem Bootcamp. Ich habe in sehr kurzer Zeit unglaublich viel gelernt, das war sogar mehr als ich erwartet hatte.

Es ist ein sehr spannender Bootcamp für Data Science und Machine Learning. In der letzten Session vom 22. Juni bis zum 28. August 2020 haben wir zunächst die Grundlagen der Datenanalyse und -exploration behandelt, bevor wir uns dann mit den Techniken des Machine Learning beschäftigt haben. Die Tage sind in zwei Teile aufgeteilt: Im ersten Teil gibt es einen Kurs mit bis zu zwei Stunden, und im zweiten Teil folgt eine Reihe von Übungen bzw. Case Studies, an denen man selbst arbeitet.