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Unternehmen für Softwareentwicklung im Gesundheitswesen und QA-Testing
Profilübersicht
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Über Flyant
Flyant ist ein Unternehmen für Softwareentwicklung im Gesundheitswesen und Qualitätssicherung mit über 16 Jahren Erfahrung in der Umsetzung regulierter Software für klinische und operative Umgebungen. Wir bündeln Engineering und QA in einem einzigen Projektvertrag, damit ist die Compliance von Sprint eins an „eingebaut“ und wird nicht erst kurz vor der Abgabe nachgerüstet. Unsere 250+ Mitarbeitenden im Engineering-Team bringen direkte Erfahrung aus dem Gesundheitsbereich mit; zudem geht niemand ohne vorherige Erfahrung in der Lieferung für regulierte Umgebungen in ein Kundenteam. Wir unterstützen Digital-Health-Unternehmen, Hersteller von Medizinprodukten, Pharmaunternehmen sowie Organisationen im Gesundheitswesen in den USA, der EU und APAC. Zu unseren Kunden zählen Abbott, GoodShape, CipherHealth, Arklign, GazeHealth, Thrive Mental Wellbeing, Therapy Brands, HealthHero, medneo und weitere. 30+ umgesetzte Healthcare-Produkte. 20 Mrd. USD+ an Kapital, das unsere Kunden während der Zusammenarbeit mit uns eingeworben haben. 90% der neuen Projekte kommen über Empfehlungen. 0 gescheiterte regulatorische Audits. Wir arbeiten nach Rahmenwerken und Standards wie HIPAA, GDPR, SOC 2, FDA 21 CFR Part 11, ISO 13485, IEC 62304, HL7 FHIR, DICOM, GxP und SaMD. Unsere Zertifizierungen: ISO 9001:2015 · ISO/IEC 27001 · ISO/IEC 20000-1 · SOC 2 · ISO 13485 · HIPAA · PCI DSS · FDA 21 CFR Part 11 · ISTQB Foundation · ISTQB Agile Tester · ISTQB Advanced Test Analyst · ISTQB Test Automation Engineer · AWS Certified Security Specialty · CKA · SAFe · Scrum Alliance
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Standorte
Leistungen
50%
50%
- Software Entwicklung: 50 %
- Application Testing: 50 %
Test-Plattformen und -Arten
30%
25%
45%
- Desktop-Awendungen: 30%
- Mobile Anwendungen: 25%
- Web-Anwendungen: 45%
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Portfolio
Kunden
Abbott GazeHealth Arklign HealthHero OpenRad GoodShape Visbion Image Cube medneo CipherHealth TherapyBrands Thrive Mental Wellbeing Simple Practise Implio Leukemia & Lymphoma Society RiverrProjekte
Entwicklung einer Plattform für Analytik im Bereich der psychischen Gesundheit
Case Study von Flyant
Beschreibung
Eine langfristige Partnerschaft im Bereich Produktentwicklung, die ein in den USA ansässiges Unternehmen für psychische Gesundheit dabei unterstützt, ein modernes EMR- und Analyse-Ökosystem aufzubauen. Dieses ist darauf ausgelegt, datengestützte klinische Entscheidungen in Programmen der psychischen Gesundheitsversorgung zu ermöglichen.
Herausforderung
Kliniker brauchten eine einzelne Plattform, die die Verwaltung von Patientenakten mit tiefgehenden Analysen zu Behandlungsergebnissen verbindet, und das über große, heterogene Datensätze hinweg. Zentrale Herausforderungen waren dabei, mehrdimensionale Patientenkonstellationen verständlich darzustellen, aus historischen Daten optimale Behandlungswege abzuleiten, Medikamente und Krisenereignisse über die Zeit hinweg nachzuvollziehen und mehrere Organisationen unter einer gemeinsamen Architektur zu unterstützen, ohne die Bedienbarkeit einzubüßen, obwohl die analytische Komplexität erheblich war.
Lösung
Produktentwicklung von Anfang bis Ende über zwei nahtlos zusammenarbeitende Komponenten hinweg: Das EMR deckt Patientenprofile, Terminbuchungen, Verordnungen, Testergebnisse und Behandlungsverläufe ab, basierend auf einem einheitlichen Datenmodell, das mit der Analyseebene geteilt wird. Die Analyselösung umfasst eine maßgeschneiderte Sankey-Visualisierung, die komplett von Grund auf in D3 entwickelt wurde, 15+ unterstützende Visualisierungen sowie eine KI-Engine, die historische Fallakten auswertet und optimale Behandlungspfade empfiehlt, inklusive statistischem Vergleich. Der Multi-Tenant-Zugriff wurde über AWS Cognito mit rollenbasierter Weiterleitung umgesetzt.
Ergebnisse
EMR- und Analytics-Lösungen wurden als zwei nahtlos zusammenspielende Produkte ausgeliefert und sind im klinischen Alltag aktiv im Einsatz. KI-gestützte Behandlungsempfehlungen haben die manuelle Auswertung von Ergebnissen ersetzt und ermöglichen Ärzten statistisch abgesicherte Vergleiche zwischen Patientengruppen. Individuelle Zeitachsen für Krisen und Medikation beseitigten blinde Flecken bei der Langzeitbeobachtung. Die Multi-Tenant-Architektur erlaubt es mehreren Gesundheitseinrichtungen, unabhängig voneinander auf einer einzigen, gut wartbaren Plattform zu arbeiten.
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