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Künstliche Intelligenz
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Profilübersicht
- Mindestbudget
- > 1.000 €
- Stundensatz
- 150 € - 199 €
- Unternehmensgröße
- 2-10
- Gründungsjahr
- 2026
- Case Studies
- 3
- Gesprochene Sprachen
- Deutsch (German), English (English), Polski (Polish)
Über myBytes GmbH
myBytes ist eine Data-Science- und KI-Beratung mit Sitz in der Hamburger HafenCity. Gegruendet wurde die GmbH 2026 von Guido Winger und Mariusz Pianowski. Beide bauen seit den fruehen 2000er Jahren Software fuer den produktiven Einsatz. Guido Winger entwickelte und verantwortete die E-Commerce-Plattform xt:Commerce und fuehrte das Unternehmen bis 2010 als Geschaeftsfuehrer. Mariusz Pianowski entwickelt und skaliert seit ueber 20 Jahren Produktionssysteme, unter anderem bei mobile.de. Der Einstieg ist bewusst niedrigschwellig: Datenqualitaets-Checks und AI-Readiness-Assessments zum Festpreis ab 650 EUR netto. Darauf aufbauend entstehen individuelle Machine-Learning-Modelle fuer Absatzprognosen, Zeitreihen, Anomalieerkennung und Empfehlungssysteme, auf Wunsch bis in den Betrieb mit MLOps. Jedes Ergebnis wird als Management-Report geliefert und in EUR beziffert. Analysen laufen bevorzugt in der Umgebung des Kunden, sensible Daten muessen das eigene Haus nicht verlassen. Beide Gruender halten Zertifikate des Applied AI and Data Science Program der MIT Professional Education und sind Deep Learning Specialists der Bitkom Akademie. Die Projektleitung arbeitet mit Scrum.org-Zertifizierung (PSM II und PSPO II). Registriert als myBytes GmbH, Amtsgericht Hamburg, HRB 197538. Mehr unter mybytes.com.
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Leistungen
- Künstliche Intelligenz 60%
- BI & Big Data 25%
- IT Consulting 15%
BI & Big Data Segmente
- Marketing Analytics 25%
- Compliance & Risk Management 25%
- IT Sicherheit & Verbrechenprävention 25%
- Operations & Prozessoptimierung 25%
Künstliche Intelligenz
- Machine Learning 30%
- Deep Learning 20%
- Musteranalyse 15%
- Bildverarbeitung 10%
- Musteranalyse 10%
- Chatbot 5%
- Modellierung anhand der Entropiekraft 5%
- Cognitive Computing 5%
Consulting
- Agile Transformation 20%
- Digitale Strategie 20%
- Digitale Transformation 20%
- IT Strategie 20%
- Projektmanagement 20%
Portfolio
Downloads
myBytes Portfolio PDFProjekte
Commodity Intelligence: Volatilitaet und Marktregime für Soft Commodities
Case Study von myBytes GmbH
Konsumgüter und Handel
Juni 2026
Juli 2026
Künstliche Intelligenz
Mustervorhersage
Beschreibung
Laufende eigene Forschungsreihe zu Agrarrohstoffen (Kaffee, Kakao, Zucker): Wann wechseln Märkte ihr Verhalten, und wie gut lassen sich Risiko und Schwankung vorhersagen? Ergebnisse erscheinen als Research-Artikel auf mybytes.com, jeweils mit Companion-Repository.
Herausforderung
Rohstoffpreise wechseln zwischen ruhigen und turbulenten Phasen. Wer Einkauf oder Absicherung plant, braucht keine Punktprognose, sondern ein ehrliches Bild der Unsicherheit, und Modelle, die im Backtest bestehen statt nur in der Rückschau gut auszusehen.
Lösung
Transparente Baseline zuerst: GARCH-Volatilitätsmodelle mit reproduzierbarem Backtest-Design als Messlatte, darauf aufbauend Hidden-Markov-Modelle zur Erkennung von Marktregimen. Jede Stufe wird gegen die einfachere verglichen, der Code liegt offen.
Ergebnisse
Eine dokumentierte, reproduzierbare Modell-Pipeline von der Baseline bis zur Regime-Erkennung, veröffentlicht als Artikelserie mit offenen Repositories. Die Methodik ist die Grundlage unserer Forecasting-Beratung für Nachfrage- und Preisdaten im Mittelstand.
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Weitere Case Studies des Anbieters
Team
myBytes ist bewusst klein: Wer anfragt, spricht direkt mit deinem der beiden Gründer. Guido Winger kommt aus dem E-Commerce. Er hat die Open-Source- Shopsoftware xt:Commerce mitgegründet und das Unternehmen bis 2010 als Geschäftsfuehrer geführt. Heute konzentriert er sich auf Data Science ,Forecasting, Empfehlungssysteme, Mustererkennung und Vorhersage und Deep Learning. Mariusz Pianowski baut seit über zwanzig Jahren Produktionssysteme, unter anderem bei mobile.de, Motoso und Alphaonline. Sein Terrain sind Datenarchitekturen, Systemintegration und Customer Analytics: die Brücke zwischen gewachsener IT und einem Modell, das im Alltag läuft und geschäftsrelevante, entscheidungsfähige und verstehbare Daten liefert. Die umfangreichen KI-Ausbildungen an diversen renommierten Akademien haben beide gemeinsam gemacht, mit Zertifikaten des “Applied AI and Data Science Professional” Program der MIT Professional Education und als Deep Learning Specialists der Bitkom Akademie. Unsere Arbeitsergebnisse veröffentlichen wir als Fallstudien mit offenem Code, nachlesbar auf https://mybytes.com.
