Entwicklung im Bereich KI/Deep Learning/Machine Learning

Data Monsters

Entwicklung im Bereich KI/Deep Learning/Machine Learning

3 Referenzen

Data Monsters Alternativen

Vention
4,9
1.001-5.000
Berlin

Software Entwicklung
App Entwicklung
Web Entwicklung
Blockchain & Web3

Profilübersicht

Mindestbudget
> 50.000 €
Stundensatz
100 € - 149 €
Unternehmensgröße
51-200
Gründungsjahr
2009
Case Studies
3

Über Data Monsters

Bewertungsübersicht

Gesamtbewertung

5,0
7 Rezensionen

Bewertungsverteilung

  • 5 Sterne 100%
  • 4 Sterne 0%
  • 3 Sterne 0%
  • 2 Sterne 0%
  • 1 Stern 0%
Haben Sie bereits mit diesem Anbieter zusammengearbeitet? Anbieter bewerten

Bewertungen

Feedbax Bewertungen

Haben Sie bereits mit diesem Anbieter zusammengearbeitet?

Alle Bewertungen


5,0

Google

5,0

Google

5,0

Google

5,0

Google

5,0

Google

5,0

Google

5,0

Google

Leistungen

Bitte beachten Sie: Die Zuordnung dieser Daten basiert auf Schätzungen von Feedbax. Diese Leistungen können jederzeit nach Ermessen des Anbieters geändert werden, sobald er dieses Unternehmensprofil übernommen hat.

Bitte beachten Sie: Die Zuordnung dieser Daten basiert auf Schätzungen von Feedbax. Diese Leistungen können jederzeit nach Ermessen des Anbieters geändert werden, sobald er dieses Unternehmensprofil übernommen hat.

Portfolio

Projekte

ASR für Sprachassistent

Case Study von Data Monsters

ASR für Sprachassistent


-
-

Künstliche Intelligenz

KI-Entwicklung


Beschreibung

Anwendungsfall: Unser Kunde hat ein System entwickelt, das Contact-Center-Mitarbeiter in Echtzeit mit relevanten Informationen unterstützt. Das System analysiert die Stimmen von Kunden und Mitarbeitern und erkennt Absichten sowie Entitäten, um die Wissensdatenbank zu durchsuchen. Das Contact Center betreut einen Anbieter von Dienstleistungen im Bereich der Energiewende mit mehr als 2.000 Produkten. Die Herausforderung bestand darin, die Erkennung von fachspezifischen Begriffen zu verbessern und das System so zu trainieren, dass es Produktnamen erkennt. Umsetzung: Unser Team senkte die Wortfehlerrate von 16 % auf 10 %, wobei lediglich 8 Stunden an Anrufaufzeichnungen verwendet wurden. Dies gelang mithilfe von NVIDIA Riva-Funktionen wie: - Feinabstimmung des ASR-Modells mit dem TAO Toolkit und NeMo - Training des Sprachmodells - Erstellung eines Lexikons für fachspezifische Begriffe - Wortverstärkung wichtiger Begriffe In enger Zusammenarbeit mit dem NVIDIA Riva-Team haben wir zudem die Qualität dieser Funktionen in der neuen Version von Riva verbessert

Haben Sie ein ähnliches Projekt?

Kontaktieren Sie den Anbieter und erhalten Sie zeitnah ein entsprechendes Angebot.


Weitere Case Studies des Anbieters

Standorte

Sunnyvale (Zentrale)

440 North Wolfe Road 94085 Sunnyvale (US) .
Kontakt aufnehmen
Profil mit KI analysieren
Logo