
DECODE
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Profilübersicht
Über DECODE
DECODE wurde im Jahr 2012 von drei Ingenieuren der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Universität Zagreb gegründet: Marko, Mario und Petar.
Was als ambitioniertes Projekt dreier ehrgeiziger Studenten begann, die eine App entwickeln wollten, mit der ihre Freunde das beste Nachtleben finden können, hat sich zu einem Entwicklungspartner für einige der weltweit führenden Softwareunternehmen entwickelt.
Mit Sitz in der EU in der wunderschönen Hauptstadt Kroatiens und in Düsseldorf, sind wir ein Team von mehr als 80 Personen, und wir wachsen immer noch.
Vom dynamischen Start-up, das sich einen Namen machen möchte, bis hin zu etablierten Unternehmen und großen Konzernen arbeiten wir mit einer unglaublichen Bandbreite an Kunden zusammen und helfen ihnen, großartige Ideen in eine lebendige, atmende Realität umzusetzen.
Egal, ob es bei einem Projekt um Quantenkryptografie oder komplexe mobile Lösungen geht, unsere Prozesse und Arbeitsbeziehungen sind immer positiv und produktiv.
Bei DECODE haben wir uns auf die Entwicklung maßgeschneiderter mobiler iOS- und Android-Apps sowie komplexer Weblösungen spezialisiert. Alles in allem gibt es jedoch nicht viel Software, an die wir uns nicht heranwagen würden. Wir freuen uns über die Möglichkeit, an komplexen Herausforderungen in allen Entwicklungsbereichen zu arbeiten.
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Standorte
Leistungen
- Software Entwicklung: 75 %
- UX / UI Design: 15 %
- IT Consulting: 10 %
Applikationsplattformen
- Amazon: 65%
- Google App Engine: 20%
- Windows Server: 15%
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Portfolio
Projekte

Eisenbahn-Reservierungssystem
Case Study von DECODE
Beschreibung
Jeden Tag passieren Tausende von Containern die intermodalen Terminals unserer Kunden der Klasse I. Die Verwaltung dieses Volumens wurde zunehmend komplexer. Das Unternehmen benötigte ein Reservierungssystem, das die Kapazitätszuweisung optimiert, die Zugauslastung verbessert und Verladern eine nahtlose Buchung ohne manuellen Aufwand ermöglicht.
Um die bestmögliche Lösung zu finden, arbeiteten wir mit unseren Partnern, einem führenden Beratungsunternehmen mit Sitz in New York, zusammen.
Herausforderung
Die Verwaltung der intermodalen Zugkapazitäten in dieser Größenordnung brachte erhebliche Herausforderungen mit sich:
- Unvorhersehbare Nachfrage, Schwankende Zugauslastung führte zu Ineffizienzen.
- Mangelnde Automatisierung, Manuelle Prozesse erschwerten die Kapazitätszuweisung und -überwachung.
- Integration mit Altsystemen, Die neue Lösung musste mit bestehenden Tracking- und Planungsplattformen kompatibel sein.
- Hohes Transportvolumen, Verzögerungen bei Tausenden von Containern täglich waren kostenintensiv.
- Enger Zeitrahmen, Das Unternehmen benötigte eine einsatzbereite Lösung in Rekordzeit.
Lösung
Wir entwickelten ein vollständig integriertes, cloudbasiertes Reservierungssystem, das die Kapazitätsverwaltung revolutioniert:
- Interne Reservierungsplattform, Echtzeit-Zuweisung, Verwaltung und Optimierung der Zugkapazitäten.
- Nahtlose Systemintegration, Anbindung an bestehende Logistiksysteme für einen durchgängigen Datenfluss.
- Erweiterte Analysen & Berichte, Datengesteuerte Einblicke für fundierte Entscheidungen.
- Automatische Neuzuweisung, Nicht genutzte Slots werden erkannt und effizient neu verteilt.
Ergebnisse
Mehr als 15 DECODE-Experten haben dieses Projekt vorangetrieben, von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung. Die Lösung ist bereits im Einsatz und hat die intermodale Logistik nachhaltig verändert:
- Erhebliche Einsparungen, Die optimierte Kapazitätszuweisung senkt die Kosten drastisch.
- Höhere betriebliche Effizienz, weniger Verspätungen, weniger Staus und genauere Vorhersagen.
- Schnellere Planung und Entscheidungsfindung, Die Mitarbeiter können die Zugzuweisungen schnell an die Nachfrageentwicklung anpassen.
- Bessere Erfahrungen für Verlader, Eine einfachere, schnellere und zuverlässigere Möglichkeit, intermodalen Zugraum zu buchen.
- Skalierbarkeit für zukünftige Erweiterungen, Das System ist so konzipiert, dass es mit den wachsenden Anforderungen des Unternehmens mitwachsen kann.
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