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Profilübersicht
Über Elasticbrains
Elasticbrains ist eine spezialisierte KI Agentur aus München, gegründet im August 2015. Wir entwickeln produktive KI-Lösungen für mittelständische Unternehmen und Konzerne - von Custom-Plattformen mit Full-Stack-Engineering bis zu n8n-basierten Workflow-Automatisierungen.
Unsere Spezialisierungen:
- KI-Plattform-Entwicklung (18+ KI-Projekte in Produktion)
- n8n-Workflow-Automatisierung (17+ n8n-Implementierungen)
- Multi-Agent-Systeme & Agentic Engineering
- RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation)
- Voice AI & Document AI
- DSGVO-konforme Architekturen mit EU-Hosting
Eingebettet in 100+ erfolgreich umgesetzte Digital-Projekte und 10.000+ Personentage Erfahrung seit August 2015. 31 Referenzen sind öffentlich unter elasticbrains.de/references dokumentiert.
Gegründet von Daniel Neumann (25 Jahre Digital-Erfahrung, davor Payback, NZZ, BR) und Thomas Pannek (20+ Jahre Digital-Engineering, davor E.ON, Audi, VW, BMW) - 45+ Jahre kombinierte Digital-Erfahrung.
Unser Kernteam in München arbeitet eng mit Kunden zusammen, ergänzt durch unseren eigenen Nearshore-Talent-Pool TalentLake mit 400+ qualifizierten Entwicklern. So skalieren wir flexibel - bei klarer DSGVO-Konformität und hohen Qualitäts-Standards.
Branchen-Schwerpunkte: Pharma, Finance & Forderungsmanagement, Bildung, Recruiting, Legal Tech, Automotive, Sales-Training.
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Standorte
Leistungen
- Software Entwicklung: 25 %
- Cloud Services: 5 %
- App Entwicklung: 5 %
- Künstliche Intelligenz: 60 %
- UX / UI Design: 5 %
Frameworks
Künstliche Intelligenz
- Chatbot : 50 %
- Bildverarbeitung: 20%
- Sprach- und Textverarbeitung: 30%
Mobile OS
- Hybrid & Cross Platform: 50%
- Android: 25%
- iOS: 25%
Programmieren & scripten
- Swift: 10%
- Kotlin: 10%
- JSON: 15%
- JavaScript : 30 %
- TypeScript : 20 %
- REST API: 15%
No Code Development
- Thunkable: 15%
- Bubble: 85%
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Portfolio
Projekte

KI-gestützte Sales Training Plattform
Case Study von Elasticbrains

Beschreibung
KI-gestützte Sales Training Plattform
Enterprise-Plattform für Vertriebstraining mit Echtzeit-Voice-KI, psychologiebasierten Kundensimulationen und DSGVO-konformer Multi-Provider-Architektur.
Herausforderung
Vertriebstraining ist teuer, zeitaufwändig und schwer skalierbar. Realistische Kundengespräche erforderten bisher menschliche Trainer oder Schauspieler - mit begrenzter Verfügbarkeit und Konsistenz. Gleichzeitig müssen Enterprise-Anforderungen an Datenschutz erfüllt werden: Personenbezogene Daten dürfen nicht unkontrolliert an externe KI-Systeme fließen. Zusätzlich sollte eine Abhängigkeit von einzelnen KI-Anbietern vermieden werden.
Lösung
Entwicklung einer Dual-KI-Architektur: Ein System führt realistische Kundengespräche basierend auf einem psychologischen Persönlichkeitsmodell (4 Typen × 5 Widerstandsstufen = 20 Kombinationen), während ein zweites System das Gespräch live analysiert und kontextbezogenes Coaching aus über 100 Verkaufsstrategien liefert. Ein Privacy Layer erkennt und pseudonymisiert personenbezogene Daten lokal, bevor sie an KI-Systeme übertragen werden. Die Provider-agnostische Architektur ermöglicht den Wechsel zwischen verschiedenen KI-Anbietern ohne Code-Änderungen - gesteuert über ein Admin-Dashboard.
Ergebnisse
Die Plattform ermöglicht unbegrenztes, skalierbares Vertriebstraining - unabhängig von der Verfügbarkeit menschlicher Trainer. Die 20 psychologisch fundierten Kundentypen sorgen für realistische, abwechslungsreiche Gesprächssituationen. Das Echtzeit-Feedback während des Gesprächs beschleunigt den Lernprozess erheblich. Die datenschutzkonforme Architektur mit lokaler PII-Erkennung und EU-Hosting erfüllt die Anforderungen regulierter Branchen und Enterprise-Kunden.
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