Valanor

Beschreibung

Ein Pionier in der Entwicklung von modularen Verpackungsmaschinen und maßgeschneiderten Dienstleistungen für eine Vielzahl von Branchen - von Pharmazeutika und Kosmetika über Getränke, Lebensmittel und Süßwaren bis hin zu technischen Produkten - suchte nach einer dynamischen Lösung zur Zentralisierung und Visualisierung seiner Marketing- und Vertriebsdaten. Das Unternehmen, das über ein umfangreiches Netzwerk von Datenquellen verfügt und intelligentere und schnellere Entscheidungen treffen möchte, hat sich mit unserem Team zusammengetan, um ein Power-BI-Berichtssystem zu entwickeln und zu implementieren, das auf seine individuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

Herausforderung

Zersplitterte Daten, unzusammenhängende Einblicke ‍ Die Marketing- und Vertriebsaktivitäten des Unternehmens erstrecken sich über mehrere Plattformen, die jeweils eine Fülle wertvoller Daten generieren. Von LinkedIn-Kampagnen bis hin zu CRM-Pipelines stand das Unternehmen vor der Herausforderung, diese Daten in einer einzigen, umsetzbaren Ansicht zu konsolidieren. Zu den wichtigsten Problemen gehörten:

• Silierte Systeme: Die Daten waren über LinkedIn, LinkedIn Ads, Google Analytics 4 (GA4), Google Search Console (GSC), YouTube, PR-Print, PR-Digital und CRM-Plattformen wie Dynamics und HubSpot verstreut.
• Manuelle Berichterstattung: Marketing- und Vertriebsteams verließen sich auf arbeitsintensive, manuelle Berichtsmethoden, die wertvolle Zeit in Anspruch nahmen.
• Begrenzte Sichtbarkeit: Fehlende Echtzeit-Transparenz der Kampagnenleistung und Lead-Verfolgung behinderten die Fähigkeit, agile, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Lösung

Ein einheitliches Daten-Ökosystem auf der Grundlage moderner Analysen ‍

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, entwickelte unser Team eine skalierbare Power BI-Berichtslösung, die auf einer integrierten Datenarchitektur aufbaut. Durch den Einsatz der folgenden Tools und Technologien haben wir eine nahtlose Datenpipeline geschaffen, die Echtzeit-Einsichten direkt in Power BI-Dashboards einspeist.

Tech Stack

• Data Ingestion: Airbyte - Flexibles, quelloffenes ETL zur Verbindung unterschiedlicher Datenquellen.
• Data Warehouse: BigQuery - Skalierbare Speicher- und Transformationsschicht für große Datensätze.
• Business Intelligence: Power BI - Intuitive Dashboards für Self-Service-Analysen und erweiterte Visualisierungen.
• Kundenbeziehungsmanagement: Dynamics CRM und HubSpot - Wichtige Quellen für Vertriebs- und Kundenbindungsdaten.

Datenquellen

• LinkedIn (Organisch und Anzeigen)
• Google Analytics 4 (GA4)
• Google Search Console (GSC)
• YouTube PR (Print und Digital)
• Leads aus Dynamics CRM (Insgesamt und Gewonnen)

Ergebnisse

Von Komplexität zu Klarheit: Messbare Auswirkungen

• 50% Zeitersparnis bei der Berichterstattung: Automatisierte Datenpipelines und Dashboards ersetzten manuelle Berichterstattungsprozesse, wodurch die Teams jede Woche Stunden zurückgewinnen.
• Echtzeit-Entscheidungsfindung: Die Unternehmensleitung kann nun von jedem Gerät aus auf aktuelle Erkenntnisse zugreifen und so eine agile, datengesteuerte Entscheidungsfindung unterstützen.
• Einheitliche Ansicht des Marketing-ROI: Durch die Integration aller Kampagnendaten in ein Power BI-Dashboard erhielt das Unternehmen einen vollständigen Überblick über den ROI seiner Marketingaktivitäten auf LinkedIn, PR und YouTube: Durch die Integration von Lead-Tracking-Daten aus Dynamics CRM konnte das Unternehmen die tatsächlichen geschäftlichen Auswirkungen seiner Marketingkampagnen messen und die Werbeausgaben direkt mit der Kundenakquise verknüpfen.