DareData Engineering
Empfohlene Anbieter
5,0
5,0
Gesamtbewertung
Ihr Partner für Daten und KI
Profilübersicht
Feedbax Auszeichnungen
Anbieter, die in unseren Verzeichnissen zu den Top-20 gehören, erhalten für das jeweilige Verzeichnis unsere Auszeichnung als Top-Anbieter.
Über DareData Engineering
DareData Engineering ist eine hochkarätige Boutique, die sich auf die Bereitstellung außergewöhnlicher Data Science- und Engineering-Dienstleistungen spezialisiert hat. Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, Unternehmen aller Art - von Start-ups bis hin zu Blue Chips - beim Übergang zu einer datengesteuerten Kultur zu helfen und sie bei der Bewältigung ihrer komplexesten Datenherausforderungen zu unterstützen. Unsere maßgeschneiderten Daten- und KI-Beratungslösungen, Schulungen und Data Engineering sollen unseren Kunden helfen, ihre Geschäftsziele zu erreichen.
Als globaler Dienstleister führen wir erfolgreich Projekte in einer Vielzahl von Branchen und mit Kunden aus über 8 Ländern durch, darunter die USA, Großbritannien, Brasilien und die EU.
Bei DareData Engineering konzentrieren wir uns auf die Bereitstellung innovativer Lösungen, die es unseren Kunden ermöglichen, Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung oder Leistungssteigerung zu nutzen.
Haben Sie Rückfragen zu diesen Angaben?
Kontaktieren Sie den Anbieter und erhalten Sie zeitnah eine Rückmeldung zu Ihren Rückfragen.
Standorte
Lissabon
AV FONTES PEREIRA MELO , 31 5 C LISBOAExpertise
BI & Big Data Lösungen
- EMC: 25%
- Microsoft BI & Big Data: 25%
- Sonstiges: 50%
Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen: 25%
- Chatbots: 30%
- Bildverarbeitung: 20%
- Sprach- und Textverarbeitung: 25%
Benötigen Sie eine dieser Dienstleistungen?
Kontaktieren Sie den Anbieter und erhalten Sie zeitnah ein entsprechendes Angebot.
Sie benötigen Hilfe bei der Dienstleistersuche? Wir helfen Ihnen gerne!
Unsere Branchen-Experten ermitteln die besten Agenturen für Ihre Anforderungen, vergleichen ihre Angebote und ermöglichen Ihnen ein erfolgreiches Projekt zu beginnen.
Portfolio
Kunden
EDP OutSystems Roche CocaCola NOS Communications Accel Group Bain & Company Bial Heineken Central de Cervejas Altos Labs TekeverDownloads
Case Studies
Beschreibung
Unsere Algorithmen für maschinelles Lernen zur Absatzprognose werden derzeit in zwei Märkten eines der größten Getränkehersteller der Welt eingesetzt. Wir haben Prognosen auf Produktionsebene erstellt, die unter Verwendung der bewährten MLOps-Verfahren sowohl für den On-Trade-Bereich (Restaurants, Cafés usw.) als auch für den Off-Trade-Bereich (Einzelhandel) eingesetzt wurden. Wir haben eine erhebliche Verbesserung des aktuellen MAPE (Mean Average Percentage Error) erreicht, insbesondere im On-Trade-Geschäft.
>Lösung
Wir haben sowohl SARIMAX- als auch Prophet-Modelle getestet. Die Modelle werden neu trainiert, um eine Überanpassung zu vermeiden und signifikante Änderungen der Verbrauchernachfrage zu erfassen. Wir haben Verkäufe, Wetter, Fußballspiele, Feiertage und andere Faktoren zur Erfassung der Verbrauchernachfrage verwendet.
Ergebnisse
Wir haben für beide Unternehmen Modelle für mehr als 250 SKUs bereitgestellt. Es ist unmöglich, diese Modelle ohne geeignete MLOps-Techniken und funktionierende CI/CD-Pipelines in Angriff zu nehmen und zu verwalten.
Haben Sie ein ähnliches Projekt?
Kontaktieren Sie den Anbieter und erhalten Sie zeitnah ein entsprechendes Angebot.
Weitere Case Studies des Anbieters
Haben Sie ein ähnliches Projekt?
Kontaktieren Sie den Anbieter und erhalten Sie zeitnah ein entsprechendes Angebot.