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NILG.AI
Gesamtbewertung
Qualität
5,00 /5Planung
5,00 /5Kosten
5,00 /5Weiterempfehlung
5,00 /5STERNE | PROZENTSATZ | VERTEILUNG |
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5 Sterne | 100% |
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4 Sterne | 0% |
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3 Sterne | 0% |
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2 Sterne | 0% |
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1 Stern | 0% |
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Mit KI immer bessere Unternehmen schaffen
Profilübersicht
Feedbax Auszeichnungen
Anbieter, die in unseren Verzeichnissen zu den Top-20 gehören, erhalten für das jeweilige Verzeichnis unsere Auszeichnung als Top-Anbieter.
Über NILG.AI
Sind Sie bereit, mit KI ein sich ständig verbesserndes Unternehmen zu schaffen? Bei NILG.AI sind wir auf die frühzeitige Einführung von KI-Ideen für Unternehmen wie das Ihre spezialisiert. Wir entdecken, validieren und implementieren KI-Lösungen, die sinnvolles Wachstum fördern. Mit unserer bewährten Methodik rationalisieren wir den Entdeckungs- und Validierungsprozess, minimieren Risiken und verkürzen die Markteinführungszeit, damit Sie Ihre KI-Visionen schnell in die Tat umsetzen können.
Als Ihr strategischer Partner unterstützt NILG.AI Sie bei der Definition und Umsetzung Ihrer KI- und Daten-Roadmaps. Wir gehen über die reine Ausführung hinaus und arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihre individuellen Geschäftsziele zu verstehen und sie mit Ihren KI-Initiativen in Einklang zu bringen. Unser Expertenteam arbeitet mit Ihnen zusammen, um eine umfassende Roadmap zu erstellen, die die Möglichkeiten von KI und Daten nutzt, um Innovationen voranzutreiben und Ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Mit unserer Anleitung und Unterstützung können Sie sich sicher in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft bewegen. Lassen Sie uns gemeinsam einen Weg zum Erfolg finden und das volle Potenzial von KI für Ihr Unternehmen erschließen.
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Standorte
Porto
R. Dr. Júlio de Matos 828Video
Expertise
- KI-Unternehmen: 90%
- IT Consulting: 10%
Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen: 30%
- Chatbots: 10%
- Mustervorhersage: 10%
- Sonstiges: 10%
- Bildverarbeitung: 20%
- Musteranalyse & Mustererkennung: 10%
- Sprach- und Textverarbeitung: 10%
Consulting
- Agile Transformation: 15%
- Digital Transformation: 70%
- Projektmanagement: 15%
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Spezialisierung
Branchenkenntnisse
- Automobil und Fahrzeugbau: 10%
- Banken und Finanzdienstleistungen: 10%
- Energie, Wasser und Umwelt: 10%
- Gesundheit und Soziales: 15%
- Immobilien: 10%
- Telekommunikation: 15%
- Transport und Logistik: 5%
- Sonstige Branchen: 10%
- E-Commerce: 15%
Kundensegmente
- Startups | Kleinunternehmen: 30%
- Mittelstand: 20%
- Enterprise: 50%
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Team
Team-Beschreibung
Wir haben ein vielfältiges Team, das sich für KI und ihre transformative Kraft begeistert. Unser Team hat einen vielfältigen Hintergrund, von der Promotion in künstlicher Intelligenz bis hin zu Bioingenieuren und Elektronikingenieuren. Unser Kernteam ist in Portugal ansässig, aber wir verfügen über ein großes Netzwerk von Partner-Experten, die es uns ermöglichen, die besten Fähigkeiten in jedes Projekt einzubringen, von technischen Aspekten der KI bis hin zu tangentialen Bereichen (Recht, Marketing usw.).
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Portfolio
Kunden
Iqony Vonovia TÜV Nord Continental HGreg Metro do PortoAwards & Partnerstatus
Praktische Datenherausforderung: WohnungssucherDownloads
Case Studies
Beschreibung
Wir haben Deep-Learning-Modelle für die Automatisierung des Gebärmutterhalskrebs-Screenings mit mobilen Geräten entwickelt. Wir arbeiteten an mehreren prädiktiven Aufgaben zur Unterstützung von Ärzten, wie z. B. der Erkennung der Bildqualität, der Einhaltung des medizinischen Protokolls, der Erkennung von Gebärmutterhalskrebs, der Identifizierung des Gebärmutterhalstyps usw.
Herausforderung
- Wir sahen uns mehreren Problemen mit der Verzerrung des Datensatzes gegenüber. Die positiven Fälle stammten von bestimmten Orten und Geräten, während die negativen Fälle eine andere Verteilung aufwiesen. Daher waren die meisten Modelle von Natur aus auf falsche Korrelationen ausgerichtet.
- Wir hatten zwar tonnenweise Bilder, aber nur wenige hatten Beschriftungen, was es schwierig machte, KI-Modelle mit guter Leistung zu trainieren.
Lösung
Um das Fehlen von Kennzeichnungen zu unterstützen, haben wir halbüberwachtes Lernen eingesetzt, das die Konsistenz der Ergebnisse bei geringfügigen Datenerweiterungen fördert.
Wir haben den Schwerpunkt auf die Durchführung von Piloten gelegt, um vielfältigere Daten zu gewinnen, wobei ein Mensch in die Schleife einbezogen wurde.
Ergebnisse
Veröffentlichte Patente und Artikel:
- Bernat, Amir Shlomo, et al. "Automatisierte Überwachung von medizinischen Bildgebungsverfahren". U.S. Patent Application No. 16/964,303.
- Francisca Morgado, Pedro Dias, Reuven Weiser, Kelwin Fernandes, David Levitz. "Ansätze zur Unschärfereduzierung in Gebärmutterhalsaufnahmen für die automatische visuelle Auswertung". SPIE Photonics West (2023).
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Weitere Case Studies des Anbieters
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FAQ
Was macht Ihr Unternehmen?
Wir bieten Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und verwandten Bereichen (Data Science, Machine Learning, u.a.). Wir unterstützen Unternehmen bei der Festlegung ihrer KI-Strategie und der Definition und Umsetzung solider KI-Roadmaps nach unserer bewährten Methodik.
Was unterscheidet Sie von der Konkurrenz?
Wir sind der festen Überzeugung, dass wir für den Erfolg einer KI-Initiative eine ausgewogene technische und geschäftliche Denkweise benötigen. Unsere Methodik bringt beide Komponenten in Einklang. In unserem kostenlosen eBook können Sie mehr darüber erfahren: https://get.nilg.ai/eBook-business-centric-AI
Unsere Vision ist es, den Standard für den Einsatz von KI zu setzen, um Unternehmen zu verändern. Deshalb entwickeln und validieren wir ständig unsere Methodik für den Einsatz von KI. Unsere Methode zielt darauf ab, alle gängigen Fehler bei der Entdeckung, Validierung und Durchführung von KI-Initiativen zu vermeiden.
Unsere Methode basiert auf Design Thinking und ermöglicht es unseren Kunden, Entscheidungen rund um die KI-Einführung eigenständig zu verstehen und zu treffen. Mehr darüber erfahren Sie auf unserem YouTube-Kanal (+42k Abonnenten, Stand 01/2023, https://youtube.com/@nilg_ai). Wir haben eine Gemeinschaft von Unternehmern und Managern namens AIPreneur Circle, mit denen wir monatliche Mastermind-Sitzungen abhalten, um die Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie bei der Einführung von KI konfrontiert sind.
Wir arbeiten nahtlos mit einem Netzwerk von Experten in tangentialen Bereichen und KI-Technologien zusammen, so dass wir für jedes Projekt die besten Talente einsetzen können. Wir erleichtern auch die Suche, das Onboarding und Offboarding von Fachexperten entsprechend den Bedürfnissen unserer Kunden.
Wie ist Ihr Projektvorgehen?
Wir verfolgen eine agile Methodik, die auf Validierungssprints basiert. Wir streben kurze Iterationen an, in denen wir eine Annahme validieren und entsprechend anpassen. Auf diese Weise können wir den Wert der Projekte frühzeitig erfassen und Feedback sowohl von der technischen als auch von der geschäftlichen Seite einholen.
>Wie kalkulieren Sie Scope, Time & Budget?
Unser Einstiegsservice bietet eine strategische Roadmap für ein Unternehmen oder ein Produkt und hilft unseren Kunden, Klarheit über die Anforderungen und die kurz- bis langfristige Vision für das Projekt zu gewinnen. Diese anfängliche Bewertung, die aus einer Reihe von Co-Creation-Workshops besteht, führt zu einer Roadmap, die die erforderlichen Daten, die technische Implementierung, die geschäftliche Integration, die Chancenbewertung sowie die wahrscheinlichsten Risiken und Pläne zur Risikominderung umfasst.
Wer ist Ihr typische Kunde?
Wir arbeiten mit Kunden aus allen Branchen zusammen, was es uns ermöglicht hat, unsere Methodik so zu verbessern, dass sie für jedes KI-bezogene Projekt geeignet ist. Typischerweise sind 50 % unserer Kunden Großunternehmen, während sich die restlichen 50 % auf Start-ups und KMU verteilen.
Sind diese Antworten für Sie plausibel?
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Rezensionen
Feedbax Rezensionen
Integrierte Rezensionen
5,0
Kurzfassung Rezension
14 März 2024NILG.AI hat sich bei der Erfüllung der Aufgaben und der Einhaltung der vereinbarten Fristen weit über das übliche Maß hinaus engagiert. Das Team bewies eine bemerkenswerte Unabhängigkeit und benötigte nur wenig bis gar keine Anleitung durch den Kunden. Letztendlich war der Kunde mit dem Auftrag zufrieden.
Kurzfassung Projekt
Ein Medizintechnikunternehmen beauftragte NILG.AI mit der Entwicklung eines KI-Tools zur Bewertung von Bildqualitätsmängeln und zur Bereitstellung von Live-Feedback. NILG.AI entwickelte auch einen KI-Diagnosetest, der auf neuronalen Netzwerkarchitekturen basierte.
Rezensent(in) Geschäftsführer & CTO, DL Analytics
Ich bin der CEO und CTO von DL Analytics
Wir entwickeln KI-Diagnoseverfahren für das Gebärmutterhalskrebs-Screening, die auf einem Telefon laufen
Entwicklung eines KI-Tools zur Bewertung von Bildqualitätsmängeln und Bereitstellung von Live-Feedback für den Benutzer Erstellung eines Diagnosetests, der strenge vordefinierte Spezifikationen erfüllt
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur passt Gutes Preis-/Leistungsverhältnis Unternehmenswerte stimmen überein Sie verfügen über einzigartige Fachkenntnisse in diesem Bereich, die andere nicht haben Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind, bewertet. Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifizierers, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den definierten Spezifikationen entspricht. Wir kannten sie von früheren gemeinsamen Arbeiten Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis Übereinstimmende Unternehmenswerte Sie haben eine einzigartige Expertise in diesem Bereich, die andere nicht haben Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind, bewertet. Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur passt Gutes Preis-/Leistungsverhältnis Unternehmenswerte stimmen überein Sie verfügen über einzigartige Fachkenntnisse in diesem Bereich, die andere nicht haben Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufig vorkommenden Defekten auf Gebärmutterhalsbildern bewertet, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind. Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern auf dem Videobild eines Telefons bewertet. Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht. 2-5 Mitarbeiter Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten bei Gebärmutterhalsaufnahmen auf dem Videobild eines Telefons bewertet. Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern auf dem Videobild eines Telefons bewertet. Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht. Mit dem Projekt wurden 2 Ziele verfolgt: Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten bei Gebärmutterhalsaufnahmen auf dem Videobild eines Telefons bewertet. Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
ROC-Kurven für verschiedene zu erkennende Parameter Laufzeit auf verschiedenen Telefonmodellen ROC (AUC und Form) NPV PR AUC Würfelergebnis Entwicklung eines Werkzeugs zur Bewertung der Bildqualität: ROC-Kurven für verschiedene zu erkennende Parameter Laufzeit auf verschiedenen Telefonmodellen ROC (AUC und Form) NPV PR AUC Würfelergebnis Vergleich der Architekturen neuronaler Netze: ROC (AUC und Form) NPV PR AUC Würfelergebnis
Sie waren großartig. Sie haben hart gearbeitet, um die Dinge rechtzeitig zu erledigen. Sie haben mich nicht zu sehr um Hilfe gebeten und waren unabhängig.
Virtuelles Treffen
Wie wenig ich sie an Bord hatte
Nein
5,0
Kurzfassung Rezension
08 März 2024Die Lösungen von NILG.AI haben sich positiv auf die notleidenden Kredite des Kunden ausgewirkt. Das Team war sehr reaktionsschnell, und die internen Stakeholder waren besonders von den technologischen Fähigkeiten und der KI-Kompetenz des Dienstleisters beeindruckt.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI erbrachte KI-Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen für ein Finanzdienstleistungsunternehmen mit der Aufgabe, einen sozialökonomischen Score zu erstellen.
Rezensent(in) CEO, Finanzdienstleistungsunternehmen
Ich bin der CEO eines Finanzdienstleistungsunternehmens
Das Unternehmen führt einen neuen Verbraucherkredit ein und ist die am häufigsten heruntergeladene APP Venezuelas.
Erstellen Sie einen sozioökonomischen Score
Hohe Bewertungen Hervorragende Anpassung an die Kultur Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis Weiterempfehlung Hohe Bewertungen Ausgezeichnete Anpassung an die Kultur Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Hohe Bewertungen Hervorragende Anpassung an die Kultur Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis
2-5 Mitarbeiter
Erstellung eines sozioökonomischen Scores, um Venezuela abzubilden und ihn effektiv in unser Underwriting-Modell einzubinden
Virtuelles Meeting E-Mail oder Messaging-App Auswirkungen auf notleidende Kredite. Virtuelles Treffen E-Mail oder Messaging-App
Virtuelles Meeting E-Mail oder Messaging-App Nilg.ai hat hervorragende Projektmanagement-Fähigkeiten bewiesen und die Produkte stets pünktlich geliefert. Sie gingen sehr schnell auf unsere Bedürfnisse ein und reagierten rasch auf alle Herausforderungen oder erforderlichen Anpassungen. Insgesamt trugen ihre Effizienz und Anpassungsfähigkeit wesentlich zum Erfolg des Projekts bei. Virtuelles Treffen E-Mail oder Messaging-App
Virtuelles Meeting E-Mail oder Messaging-Anwendung
Einer der beeindruckendsten Aspekte dieses Unternehmens war seine Fähigkeit, modernste KI-Technologie nahtlos mit einem tiefen Verständnis für unsere spezifischen Bedürfnisse zu verbinden. Ihre maßgeschneiderten Lösungen zeigten eine einzigartige Mischung aus Innovation und Praxisnähe und lieferten letztlich außergewöhnliche Ergebnisse.
Ein Bereich, in dem NILG.AI seine Dienstleistungen verbessern könnte, ist die Verfeinerung seiner Dokumentations- und Berichtsverfahren. Durch die Bereitstellung einer detaillierteren Dokumentation und regelmäßiger Fortschrittsberichte könnten sie die Transparenz verbessern und ein besseres Verständnis der Projektmeilensteine für ihre Kunden gewährleisten. Darüber hinaus könnten sie durch die Einführung strengerer Qualitätssicherungsmaßnahmen die Zuverlässigkeit und Genauigkeit ihrer KI-Lösungen weiter verbessern. Diese Anpassungen könnten zu einer noch höheren Kundenzufriedenheit und Servicequalität beitragen.
Sehr sachkundig und ein freundliches Team, mit dem man zusammenarbeiten kann. Paulo und Kelwin waren während unseres AI-Projekts sehr hilfreich.
05,0
Kurzfassung Rezension
12 Januar 2024NILG.AI hat erfolgreich eine funktionale Plattform mit den erforderlichen Funktionen bereitgestellt. Das Team lieferte vor dem Zeitplan und war immer verfügbar, um auftretende Probleme zu lösen. Sie kommunizierten effektiv, indem sie den Kunden über den Projektfortschritt auf dem Laufenden hielten und ihn an wichtigen Entscheidungen beteiligten.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI entwickelte einen Data Science Stack für einen Immobilienmarktplatz. Das Team entwickelte und implementierte den Code der Marktplatz-Suchmaschine, Community- und Immobilien-Analysen sowie ein OCR-Parsing-System.
Rezensent(in) CEO, ProprHome
Ich bin der CEO von ProprHome
Wir sind ein Immobilienmarktplatz, der auf Basis von XRP Ledger entwickelt wurde, um die Transparenz bei der Suche und Entdeckung zu erhöhen
Aufbau und Einsatz unseres kompletten Data Science Stacks
Hohe Bewertungen Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten Online-Suche Hohe Bewertungen Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Unternehmenswerte im Einklang
Hohe Bewertungen Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
2-5 Mitarbeiter
Das Team war verantwortlich für die Strategieentwicklung und den Einsatz des Codes unserer Marktplatz-Suchmaschine, für unsere Community- und Immobilienanalyse sowie für die Entwicklung und den Einsatz eines OCR-Parsing-Systems zur Genehmigung von Dokumenten.
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App Funktionierende Plattformfunktionen, die im Vorfeld erreicht wurden Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App Sie haben pünktlich geliefert und waren immer für Aktualisierungen und Problemlösungen da, ohne Drama oder Verzögerung Persönliches Treffen Virtuelles Treffen E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App
Kommunikation war alles. Sie hielten uns über den Fortschritt auf dem Laufenden, waren an wichtigen Entscheidungen beteiligt und sagten uns schnell, wenn etwas nicht möglich war.
Nein, ganz und gar nicht. Große Erfahrung
5,0
Kurzfassung Rezension
12 Januar 2024NILG.AI hat erfolgreich eine funktionale Plattform mit den erforderlichen Funktionen bereitgestellt. Das Team lieferte vor dem Zeitplan und war immer verfügbar, um auftretende Probleme zu lösen. Es kommunizierte effektiv, indem es den Kunden über den Projektfortschritt auf dem Laufenden hielt und in wichtige Entscheidungen einbezog.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI entwickelte einen Data Science Stack für einen Immobilienmarktplatz. Das Team entwickelte und implementierte den Code der Marktplatz-Suchmaschine, Community- und Immobilien-Analysen sowie ein OCR-Parsing-System.
Rezensent(in) CEO, ProprHome
Ich bin der CEO von ProprHome
Wir sind ein Immobilienmarktplatz, der auf Basis von XRP Ledger entwickelt wurde, um die Transparenz bei der Suche und Entdeckung zu erhöhen
Aufbau und Einsatz unseres kompletten Data Science Stacks
Hohe Bewertungen Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten Online-Suche Hohe Bewertungen Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Unternehmenswerte im Einklang
Hohe Bewertungen Preisgestaltung passt zu unserem Budget Großartige Kultur Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
2-5 Mitarbeiter
Das Team war verantwortlich für die Strategieentwicklung und den Einsatz des Codes unserer Marktplatz-Suchmaschine, für unsere Community- und Immobilienanalyse sowie für die Entwicklung und den Einsatz eines OCR-Parsing-Systems zur Genehmigung von Dokumenten.
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App Funktionierende Plattformfunktionen, die im Vorfeld erreicht wurden Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App Sie haben pünktlich geliefert und waren immer für Aktualisierungen und Problemlösungen da, ohne Drama oder Verzögerung Persönliches Treffen Virtuelles Treffen E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen Virtuelle Besprechung E-Mail oder Messaging-App
Kommunikation war alles. Sie hielten uns über den Fortschritt auf dem Laufenden, waren an wichtigen Entscheidungen beteiligt und sagten uns schnell, wenn etwas nicht möglich war.
Nein, ganz und gar nicht. Große Erfahrung
Sie benötigen Hilfe bei der Dienstleistersuche? Wir helfen Ihnen gerne!
Unsere Branchen-Experten ermitteln die besten Agenturen für Ihre Anforderungen, vergleichen ihre Angebote und ermöglichen Ihnen ein erfolgreiches Projekt zu beginnen.
5,0
Kurzfassung Rezension
03 Februar 2021Der Partner ist mit den Ergebnissen und dem laufenden Engagement zufrieden. NILG.AI gibt seinen internen Teammitgliedern gutes Feedback und hat ein qualitativ hochwertiges Produkt hergestellt. Ihr Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens hebt sie von ihren Mitbewerbern ab. Die Arbeit nach einer agilen Methodik ist ein Markenzeichen ihrer Arbeit.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI bietet Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich des maschinellen Lernens für ein Fintech-Startup an. Sie verwenden Python und Bash, um Algorithmen zu entwickeln, und kümmern sich auch um die Bereitstellung des Produkts.
Rezensent(in) CTO, Pentadata
Ich bin der CTO von Pentadata. Wir sind eine Startup-Plattform für die Verarbeitung von Finanzdaten.
Wir mussten Algorithmen auf der Grundlage des maschinellen Lernens entwickeln. Wir stellten sie als Entwickler ein.
NILG.AI verwendete Python und etwas Bash, um die Algorithmen zu entwickeln. Sie kümmerten sich auch um die Bereitstellung der Algorithmen.
Ich arbeite mit Kelwin (CEO) und Paulo (Data Scientist) zusammen.
Wir haben sie über eine bekannte Marktplatz-Website gefunden. Ich hatte zum ersten Mal mit Kelwin zu tun und stellte schnell fest, dass er sehr kompetent ist. Das war für mich sofort eine Garantie für Qualität.
Wir haben ein paar tausend Dollar investiert.
Unsere laufende Zusammenarbeit begann im September 2020. Wir haben das Produkt im Januar 2021 veröffentlicht, aber die Zusammenarbeit ist noch nicht beendet.
NILG.AI ist wirklich gut. Sie heben sich von anderen Anbietern ab, mit denen ich in der Vergangenheit gearbeitet habe. Ihr Team war besser in Bezug auf das Feedback, das sie ihren Mitarbeitern geben, und die Qualität des Produkts.
Die Projektverwaltung ist sehr reibungslos. Wir arbeiten in einem agilen Umfeld. Es war schön, dass sich das nicht geändert hat, als Paulo unserem Projekt zugewiesen wurde. Das machte den Prozess sehr einfach, weil er alles wusste. Wir kommunizieren normalerweise per Videoanruf oder E-Mail.
Kelwin kennt sich sehr gut mit maschinellem Lernen aus. Das ist ein sehr weites Feld, und er ist ein Experte. Deshalb kommen sie auf Ideen und Lösungen, auf die ich nicht gekommen wäre.
Nein, da fällt mir nichts ein.
Ich möchte Sie ermutigen, Kelwin und seinem Team gleich zu Beginn Ihres Engagements Ihre geschäftlichen und nicht nur technischen Anforderungen mitzuteilen.
5,0
Kurzfassung Rezension
03 Februar 2021Der Partner ist mit den Ergebnissen und dem laufenden Engagement zufrieden. NILG.AI gibt seinen internen Teammitgliedern gutes Feedback und hat ein qualitativ hochwertiges Produkt hergestellt. Ihr Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens hebt sie von ihren Mitbewerbern ab. Die Arbeit nach einer agilen Methodik ist ein Markenzeichen ihrer Arbeit.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI bietet Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich des maschinellen Lernens für ein Fintech-Startup an. Sie verwenden Python und Bash, um Algorithmen zu entwickeln, und kümmern sich auch um die Bereitstellung des Produkts.
Rezensent(in) CTO, Pentadata
Ich bin der CTO von Pentadata. Wir sind eine Startup-Plattform für die Verarbeitung von Finanzdaten.
Wir mussten Algorithmen auf der Grundlage des maschinellen Lernens entwickeln. Wir stellten sie als Entwickler ein.
NILG.AI verwendete Python und etwas Bash, um die Algorithmen zu entwickeln. Sie kümmerten sich auch um die Bereitstellung der Algorithmen.
Ich arbeite mit Kelwin (CEO) und Paulo (Data Scientist) zusammen.
Wir haben sie über eine bekannte Marktplatz-Website gefunden. Ich hatte zum ersten Mal mit Kelwin zu tun und stellte schnell fest, dass er sehr kompetent ist. Das war für mich sofort eine Garantie für Qualität.
Wir haben ein paar tausend Dollar investiert.
Unsere laufende Zusammenarbeit begann im September 2020. Wir haben das Produkt im Januar 2021 veröffentlicht, aber die Zusammenarbeit ist noch nicht beendet.
NILG.AI ist wirklich gut. Sie heben sich von anderen Anbietern ab, mit denen ich in der Vergangenheit gearbeitet habe. Ihr Team war besser in Bezug auf das Feedback, das sie ihren Mitarbeitern geben, und die Qualität des Produkts.
Die Projektverwaltung ist sehr reibungslos. Wir arbeiten in einem agilen Umfeld. Es war schön, dass sich das nicht geändert hat, als Paulo unserem Projekt zugewiesen wurde. Das machte den Prozess sehr einfach, weil er alles wusste. Wir kommunizieren normalerweise per Videoanruf oder E-Mail.
Kelwin kennt sich sehr gut mit maschinellem Lernen aus. Das ist ein sehr weites Feld, und er ist ein Experte. Deshalb kommen sie auf Ideen und Lösungen, auf die ich nicht gekommen wäre.
Nein, da fällt mir nichts ein.
Ich möchte Sie ermutigen, Kelwin und seinem Team gleich zu Beginn Ihres Engagements Ihre geschäftlichen und nicht nur technischen Anforderungen mitzuteilen.
5,0
Kurzfassung Rezension
06 September 2020Das Endprodukt des Projekts muss noch vorgestellt werden, aber die Bemühungen des Teams wurden vom Nationalen Krebsinstitut positiv aufgenommen. Das Team nahm alle Herausforderungen des Projekts mit Begeisterung an, da es sich der Bedeutung seiner Arbeit bewusst war.
Kurzfassung Projekt
Ein Unternehmen für digitale medizinische Lösungen ging eine Partnerschaft mit NILG.AI ein, um die Schwachstellen der aktuellen Technologie des Unternehmens zu ermitteln. Ziel des Projekts war es, aus den gewonnenen Erkenntnissen eine KI zu entwickeln.
Rezensent(in) CEO, MobileODT
MobileODT stellt kleine, intelligente, mit dem Internet verbundene medizinische Geräte her, die von Gesundheitsdienstleistern am Point-of-Care für eine Vielzahl von Untersuchungen eingesetzt werden können. Unser führendes Produkt ist das Enhanced Visual Assessment (EVA)-System für die Kolposkopie, das weltweit bei Frauengesundheitsdiensten eingesetzt wird. EVA erweitert die nativen Fähigkeiten eines Mobiltelefons, und wir nutzen die nativen Kommunikations- und Verarbeitungsfähigkeiten des Telefons, um eine Telemedizin- und Analyseplattform zu schaffen, die die Fähigkeiten eines Gesundheitsdienstleisters ergänzt und es jedem Anbieter an jedem Ort ermöglicht, eine Untersuchung durchzuführen, die bisher nur von einem erfahrenen Arzt durchgeführt werden kann. Während des Projekts war ich Mitgründer und Geschäftsführer.
Nilg.ai hat außergewöhnliche Arbeit geleistet, um die Grenzen von ML-Ansätzen für die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs zu erforschen, und eine Reihe von praktischen Erkenntnissen gewonnen, die den Bereich der Bildverarbeitung von Gebärmutterhalskrebs als Ganzes stark beeinflusst haben.
Entwicklung von KI für die Bildgebung bei Gebärmutterhalskrebs.
Kelwin Fernandez ist einer der weltweit führenden Experten für die Anwendung von ML zur Entwicklung von KI für die Diagnostik der Frauengesundheit. Er hat ein außergewöhnliches Team zusammengestellt, und wir haben großes Glück, dass wir sie gefunden haben!
NILG.AI arbeitete eng mit unserem Forschungs- und Entwicklungsteam zusammen, um neue Ansätze zu entwickeln, und zwar auf der Basis einzelner Sprints. Dies umfasste sowohl eine ergebnisoffene Erkundung als auch praktische Pilotprojekte und die Entwicklung von Funktionen.
Wir profitierten von einem wachsenden Netz hervorragender ML-Fachleute unter der Leitung von Kelwin, der weltweit führend ist.
Während sich das Endprodukt noch in der Entwicklung befindet, wurden einige der von NILG.AI entwickelten Modelle in Pilotprojekten und klinischen Versuchen eingesetzt und vom Nationalen Krebsinstitut der USA mit großem Interesse geprüft.
Wir haben reibungslos und effektiv mit Kelwins Team zusammengearbeitet. Ausgezeichnete Leute.
Es gab kein Problem, das zu klein oder zu groß war - und sie nahmen die Herausforderungen mit Enthusiasmus und einem Verständnis dafür an, warum sie für uns wichtig waren.
Manchmal gab es auf unserer Seite Probleme bei der Entwicklung klarer Ergebnisse und bei der Definition der Herausforderungen, denen wir eine höhere Priorität einräumten als anderen. Die Kommunikation hätte von unserer Seite aus verbessert werden können - und vielleicht aufgrund des Wunsches von NILG.AI, beim "Füllen der Lücken" nützlich zu sein, erfuhren wir von der mangelnden Klarheit erst, als sich der Prozess manchmal in der Mitte befand.
5,0
Kurzfassung Rezension
06 September 2020Das Endprodukt des Projekts muss noch vorgestellt werden, aber die Bemühungen des Teams wurden vom Nationalen Krebsinstitut positiv aufgenommen. Das Team nahm alle Herausforderungen des Projekts mit Begeisterung an, da es sich der Bedeutung seiner Arbeit bewusst war.
Kurzfassung Projekt
Ein Unternehmen für digitale medizinische Lösungen ging eine Partnerschaft mit NILG.AI ein, um die Schwachstellen der aktuellen Technologie des Unternehmens zu ermitteln. Ziel des Projekts war es, aus den gewonnenen Erkenntnissen eine KI zu entwickeln.
Rezensent(in) CEO, MobileODT
MobileODT stellt kleine, intelligente, mit dem Internet verbundene medizinische Geräte her, die von Gesundheitsdienstleistern am Point-of-Care für eine Vielzahl von Untersuchungen eingesetzt werden können. Unser führendes Produkt ist das Enhanced Visual Assessment (EVA)-System für die Kolposkopie, das weltweit bei Frauengesundheitsdiensten eingesetzt wird. EVA erweitert die nativen Fähigkeiten eines Mobiltelefons, und wir nutzen die nativen Kommunikations- und Verarbeitungsfähigkeiten des Telefons, um eine Telemedizin- und Analyseplattform zu schaffen, die die Fähigkeiten eines Gesundheitsdienstleisters ergänzt und es jedem Anbieter an jedem Ort ermöglicht, eine Untersuchung durchzuführen, die bisher nur von einem erfahrenen Arzt durchgeführt werden kann. Während des Projekts war ich Mitgründer und Geschäftsführer.
Nilg.ai hat außergewöhnliche Arbeit geleistet, um die Grenzen von ML-Ansätzen für die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs zu erforschen, und eine Reihe von praktischen Erkenntnissen gewonnen, die den Bereich der Bildverarbeitung von Gebärmutterhalskrebs als Ganzes stark beeinflusst haben.
Entwicklung von KI für die Bildgebung bei Gebärmutterhalskrebs.
Kelwin Fernandez ist einer der weltweit führenden Experten für die Anwendung von ML zur Entwicklung von KI für die Diagnostik der Frauengesundheit. Er hat ein außergewöhnliches Team zusammengestellt, und wir haben großes Glück, dass wir sie gefunden haben!
NILG.AI arbeitete eng mit unserem Forschungs- und Entwicklungsteam zusammen, um neue Ansätze für jedes einzelne Frühjahr zu entwickeln. Dies umfasste sowohl eine ergebnisoffene Erkundung als auch praktische Pilotprojekte und die Entwicklung von Funktionen.
Wir profitierten von einem wachsenden Netz hervorragender ML-Fachleute unter der Leitung von Kelwin, der weltweit führend ist.
Während sich das Endprodukt noch in der Entwicklung befindet, wurden einige der von NILG.AI entwickelten Modelle in Pilotprojekten und klinischen Versuchen eingesetzt und vom Nationalen Krebsinstitut der USA mit großem Interesse geprüft.
Wir haben reibungslos und effektiv mit Kelwins Team zusammengearbeitet. Ausgezeichnete Leute.
Es gab kein Problem, das zu klein oder zu groß war - und sie nahmen die Herausforderungen mit Enthusiasmus und einem Verständnis dafür an, warum sie für uns wichtig waren.
Manchmal gab es auf unserer Seite Probleme bei der Entwicklung klarer Ergebnisse und bei der Definition der Herausforderungen, denen wir eine höhere Priorität einräumten als anderen. Die Kommunikation hätte von unserer Seite aus verbessert werden können - und vielleicht aufgrund des Wunsches von NILG.AI, beim "Füllen der Lücken" nützlich zu sein, erfuhren wir von der mangelnden Klarheit erst, als sich der Prozess manchmal in der Mitte befand.